如何将多个dataframe按照两个索引合并

您可以使用 pandas 的 merge 函数来将多个 dataframe 按照两个索引合并。具体操作如下：

import pandas as pd

# 创建多个 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'key1': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'key2': ['X', 'Y', 'Z', 'W'], 'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key1': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'key2': ['X', 'Y', 'Z', 'W'], 'value2': [5, 6, 7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'key1': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'key2': ['X', 'Y', 'Z', 'W'], 'value3': [9, 10, 11, 12]})

# 将多个 dataframe 按照两个索引合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['key1', 'key2']).merge(df3, on=['key1', 'key2'])

# 打印合并后的 dataframe
print(merged_df)

输出结果如下：

  key1 key2  value1  value2  value3
    A    X       1       5       9
1    B    Y       2       6      10
2    C    Z       3       7      11
3    D    W       4       8      12