如何合并两个dataframe

合并两个DataFrame通常有几种方法，在Python的pandas库中，主要有以下几种：

1. **`concat()`** 函数：这个函数可以水平或垂直地将数据框连接在一起，如果列名相同，会自动进行合并。

   pd.concat([df1, df2], axis=0) # 水平拼接，默认行方向
   pd.concat([df1, df2], axis=1) # 垂直拼接，即合并列

2. **`merge()`** 函数：它用于基于一个或多个键（列名）进行内连接、外连接、左连接（left join）或右连接（right join）。例如，内连接：

   merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='inner')

3. **`join()`** 方法：这是另一种实现类似功能的方式，它主要用于多级索引的DataFrame：

   joined_df = df1.join(df2, on='key_column')

4. **使用`pd.DataFrame.append()`** 如果只是简单地添加一行或多行，可以用这个方法，但如果涉及到整个DataFrame的合并，则不是最佳选择。