python合并两个dataframe

可以使用 pandas 库中的 `concat()` 函数或 `merge()` 函数来合并两个 dataframe。

- `concat()` 函数可以将两个 dataframe 沿着一个轴（默认是行，即 axis=0）进行合并。
- `merge()` 函数可以按照指定的列进行合并。

例如:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                   'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                   'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                   'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                  index=[0, 1, 2, 3])

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                   'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                   'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                   'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                  index=[4, 5, 6, 7])

df3 = pd.concat([df1, df2])
print(df3)

df4 = pd.merge(df1, df2, on='A')
print(df4)

第一个例子是将df1 和df2 合并为一个dataframe, 第二个例子是根据A列来合并df1和df2.