Python合并两个dataframe

可以使用Pandas库中的merge()函数来合并两个DataFrame。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

# 创建第二个DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

# 合并两个DataFrame
result = pd.concat([df1, df2])

# 打印结果
print(result)

输出结果如下：

    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A1  B1  C1  D1
2  A2  B2  C2  D2
3  A3  B3  C3  D3
0  A4  B4  C4  D4
1  A5  B5  C5  D5
2  A6  B6  C6  D6
3  A7  B7  C7  D7

在这个示例中，我们使用了concat()函数来合并两个DataFrame。如果你需要根据某些列进行合并，可以使用merge()函数。例如，如果两个DataFrame都有一个名为key的列，你可以使用下面的代码来合并它们：

result = pd.merge(df1, df2, on='key')