用python合并两个dataframe

好的，这是一个关于数据处理的问题，可以回答。Python 可以使用 pandas 库中的 merge() 函数合并两个 dataframe。以下是示例代码：

# 导入 pandas 库
import pandas as pd

# 创建两个 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': [5, 6, 7, 8]})

# 使用 merge() 函数合并两个 dataframe
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='outer')

# 输出合并后的 dataframe
print(merged_df)

输出结果如下：

  key  value_x  value_y
0   A      1.0      NaN
1   B      2.0      5.0
2   C      3.0      NaN
3   D      4.0      6.0
4   E      NaN      7.0
5   F      NaN      8.0

在这个示例中，我们创建了两个仅包含两列的 dataframe，并使用 merge() 函数将它们按照共有的 'key' 列进行合并。参数 how='outer' 表示使用外连接合并两个 dataframe，即保留两个 dataframe 中的所有行，只是没有匹配的行会填充 NaN 值。