python 合成两个DataFrame

可以使用Pandas库中的join函数将两个DataFrame合并。具体步骤如下：
1. 创建两个DataFrame，可以使用DataFrame函数或者从文件中读取。
2. 将两个DataFrame中的某一列设置为索引，可以使用set_index函数。
3. 使用join函数将两个DataFrame合并，join函数默认将两个DataFrame的index进行合并。
4. 打印出合并后的DataFrame，可以使用print函数。

下面是一个示例代码，其中left1和right1是两个DataFrame：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

# 创建一个dataframe left1
left1 = DataFrame({'水果':['苹果','梨','草莓'], '价格':[3,4,5], '数量':[9,8,7]})
# 将dataframe中的某一列设置为索引
left1=left1.set_index('水果')

# 创建一个dataframe right1
right1 = DataFrame({'水果':['苹果','草莓','梨'], '产地':['美国','中国','法国']})
# 将dataframe中的某一列设置为索引
right1=right1.set_index('水果')

# join函数默认将两个DataFrame的index进行合并
j1=left1.join(right1)

# 打印出两个dataframe
print(left1)
print(right1)
# 打印出合并后的dataframe
print(j1)