在多个csv文件中选取自己想要的合成一个新的csv文件用python编写代码

### 回答1：

很高兴回答您的问题：在多个csv文件中选取自己想要的合成一个新的csv文件用python编写代码，可以通过使用Python的csv模块来实现。您可以使用csv.reader()函数来读取每个csv文件，然后使用csv.writer()函数将所选的内容写入新的csv文件中。

### 回答2：
要在多个CSV文件中选取自己想要的数据并合成一个新的CSV文件，可以使用Python编写代码实现。

首先，我们需要导入`pandas`库，这个库提供了强大的数据处理和分析工具。然后，我们可以使用`pandas`的`read_csv`函数读取每个CSV文件，并通过设定相关的参数来选择需要的数据。

接下来，我们可以初始化一个空的`DataFrame`，用于存储合并后的数据。然后，使用一个循环来遍历每个CSV文件，并将所需的数据添加到新的`DataFrame`中。

最后，我们可以使用`to_csv`函数将新的`DataFrame`保存为一个新的CSV文件。

下面是一个简单的示例代码，假设我们要从两个CSV文件中选取"姓名"和"年龄"这两列数据，并将它们合并到一个新的CSV文件中：

import pandas as pd

# 读取第一个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv', usecols=['姓名', '年龄'])

# 读取第二个CSV文件
df2 = pd.read_csv('file2.csv', usecols=['姓名', '年龄'])

# 合并数据
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 保存为新的CSV文件
merged_df.to_csv('merged.csv', index=False)

print("合并完成！")

请根据自己的实际需求修改代码中的文件名、需要选取的列名以及保存的新文件名。有多少个CSV文件就重复读取和合并的步骤多少次。