python合并两个dataframe列

可以使用 pandas 库的 concat 函数来合并两个 dataframe 的列。例如：
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'], 'B': [1, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['baz', 'qux'], 'B': [3, 4]})

result = pd.concat([df1['A'], df2['B']], axis=1)
print(result)
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这段代码会将 df1 和 df2 的 A 和 B 列合并到一个新的 dataframe 中。concat 函数的第一个参数是要合并的 dataframe 列的列表，第二个参数 axis 指定合并的方向。在这个例子中，我们指定了 axis=1，表示按列合并。

相关问题

python 合并两个dataframe

在 Python 中，可以使用 pandas 库中的 concat() 或者 merge() 函数来合并两个 DataFrame。

使用 concat() 函数

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

# 按行合并 DataFrame
result = pd.concat([df1, df2])

print(result)
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输出结果：
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
0 A4 B4 C4 D4
1 A5 B5 C5 D5
2 A6 B6 C6 D6
3 A7 B7 C7 D7
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使用 merge() 函数

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})

df2 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

# 按照 key 列合并 DataFrame
result = pd.merge(df1, df2, on='key')

print(result)
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输出结果：
key A B C D
0 K0 A0 B0 C0 D0
1 K1 A1 B1 C1 D1
2 K2 A2 B2 C2 D2
3 K3 A3 B3 C3 D3
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以上是示例代码，具体操作需要根据实际的需求进行调整。

python合并两个dataframe

可以使用 pandas 库中的 concat() 函数或 merge() 函数来合并两个 dataframe。

concat() 函数可以将两个 dataframe 沿着一个轴（默认是行，即 axis=0）进行合并。
merge() 函数可以按照指定的列进行合并。

例如:
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
index=[4, 5, 6, 7])

df3 = pd.concat([df1, df2])
print(df3)

df4 = pd.merge(df1, df2, on='A')
print(df4)
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第一个例子是将df1 和df2 合并为一个dataframe, 第二个例子是根据A列来合并df1和df2.