合并两个dataframe

假设要合并的两个dataframe为df1和df2，可以使用pandas库中的merge函数进行合并。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value2': [5, 6, 7, 8]})

# 使用merge函数进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='outer')

print(merged_df)

输出结果如下：

  key  value1  value2
0   A       1    NaN
1   B       2    5.0
2   C       3    NaN
3   D       4    6.0
4   E     NaN    7.0
5   F     NaN    8.0

在这个例子中，我们使用了outer连接方式，即保留两个dataframe的所有行，并在key列上进行合并。如果某个key只在其中一个dataframe中出现，则另一个dataframe在对应行上的值为NaN。