分支限界法的伪代码算法框架

分支限界法是一种求解优化问题的算法，它通过不断分割问题空间并剪枝来寻找最优解。以下是分支限界法的伪代码算法框架：

1. 初始化问题空间的初始节点为根节点，并将其加入到待扩展节点列表中。
2. 初始化当前最优解为无穷大。
3. 当待扩展节点列表不为空时，执行以下步骤：
1. 从待扩展节点列表中选择一个节点进行扩展，记为当前节点。
2. 如果当前节点是一个叶子节点，则更新当前最优解。
3. 如果当前节点不是一个叶子节点，则执行以下步骤：
1. 根据问题的特性，生成当前节点的所有子节点。
2. 对于每个子节点，计算其上界（即该子节点可能达到的最优解）。
3. 如果子节点的上界小于当前最优解，则剪枝该子节点，否则将其加入到待扩展节点列表中。
4. 返回当前最优解作为算法的输出。