什么是相关子查询与非相关子查询？

在SQL中，子查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句，用于获取更精确的结果集。在子查询中，主查询与子查询之间的关系可以分为相关和非相关两种。

非相关子查询是指子查询不依赖于主查询的结果集，也就是说，子查询的结果与主查询的结果没有直接关联。非相关子查询可以独立于主查询执行，并且可以在主查询之前或之后执行。

相关子查询是指子查询依赖于主查询的结果集，也就是说，子查询的结果与主查询的结果有直接关联。相关子查询必须在主查询执行之后才能执行，并且必须使用主查询的结果集作为条件来过滤子查询的结果。

例如，下面的查询是一个非相关子查询的例子：

SELECT *
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

而下面的查询则是一个相关子查询的例子：

SELECT *
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);

在这个查询中，子查询的结果依赖于主查询的结果，因为子查询必须根据主查询中每个员工的部门来计算该部门的平均工资。

相关问题

相关子查询与非相关子查询的区别？

相关子查询和非相关子查询是SQL中的两种不同类型的子查询。

相关子查询是指子查询依赖于主查询中的列的值，即子查询的结果会随着主查询的每一行而变化。相关子查询通常使用IN, EXISTS或ANY/ALL操作符。相关子查询的执行效率较低，因为需要对主查询返回的每一行执行一次子查询。

非相关子查询是指子查询与主查询之间没有依赖关系，子查询执行一次就可以独立地返回结果集。非相关子查询通常使用标准比较操作符（例如=, >, <等）。由于不需要每次都执行子查询，所以非相关子查询的执行效率通常比相关子查询高。

总的来说，如果能使用非相关子查询，就应该尽可能地使用非相关子查询，因为它们的执行效率更高。但是在某些情况下，只能使用相关子查询来解决问题。

相关子查询与不相关子查询的区别是什么

相关子查询和不相关子查询的区别在于子查询的执行顺序和子查询与外部查询之间的关联关系。

不相关子查询与外部查询之间没有关联关系，即子查询的结果与外部查询的每一行记录都是独立的，子查询可以先执行，然后将结果传递给外部查询。不相关子查询只需要执行一次，就可以得到结果，然后将结果用于外部查询的条件或选择列表中。

举个例子，假设我们有一个订单表和一个客户表，要查询购买金额排名第二的客户信息，那么查询语句如下：

SELECT * FROM customer WHERE customer_id = (
    SELECT customer_id FROM (
        SELECT customer_id, SUM(price) AS total_price FROM orders
        GROUP BY customer_id
        ORDER BY total_price DESC LIMIT 1,1
    ) t
);

在这个查询语句中，内部的子查询是一个不相关子查询，先执行计算出每个客户的购买总金额，然后按照总金额降序排列，然后取第二行记录的客户ID作为外部查询的条件，用于查询第二名客户的信息。

相关子查询与外部查询之间有联系，即子查询的结果与外部查询的每一行记录都有关系，子查询的每一次执行都依赖于外部查询的当前记录。相关子查询的执行顺序与连接查询类似，先执行外部查询，然后对于每一行记录，再执行一次子查询，得到对应的结果。相关子查询需要多次执行，因此效率较低。

举个例子，假设我们要查询每个客户的购买总金额，以及购买总金额大于平均值的客户信息，那么查询语句如下：

SELECT * FROM customer WHERE customer_id IN (
    SELECT customer_id FROM orders
    GROUP BY customer_id
    HAVING SUM(price) > (
        SELECT AVG(total_price) FROM (
            SELECT SUM(price) AS total_price FROM orders
            GROUP BY customer_id
        ) t
    )
);

在这个查询语句中，内部的子查询是一个相关子查询，它依赖于外部查询的每一行记录，先查询每个客户的购买总金额，然后计算出所有客户的购买总金额的平均值，最后用于筛选购买总金额大于平均值的客户信息。