(5) 相关子查询与不相关子查询的功能及区别

相关子查询和不相关子查询都是SQL语句中的子查询，但是它们的功能和使用方式有所不同。

不相关子查询是指子查询中的语句不依赖于主查询中的任何数据，可以独立地执行，返回一个结果集，作为主查询中的一个条件使用。不相关子查询的执行只需要执行一次，然后将结果集传递给主查询使用。不相关子查询通常使用在过滤查询结果或者作为计算使用。

相关子查询是指子查询中的语句依赖于主查询中的数据，需要在每次主查询中执行一次。相关子查询的执行次数与主查询中的记录数有关，如果主查询中有N条记录，那么相关子查询就需要执行N次。相关子查询通常使用在关联查询或者子查询中进行比较或者计算。

因此，不相关子查询的优点是执行效率高，但是不能用于需要动态计算的场景；相关子查询的优点是可以动态计算，但是执行效率相对较低。在编写SQL语句时，需要根据实际情况选择使用不相关子查询还是相关子查询。

相关问题

相关子查询与不相关子查询的功能及区别

子查询是一个嵌套在主查询中的查询语句，它可以作为主查询的一个条件或子集。根据子查询和主查询之间的关系，可以将子查询分为相关子查询和不相关子查询。

相关子查询是指子查询中的数据与主查询中的数据有关联关系，即子查询中的数据依赖于主查询中的数据。相关子查询通常用于过滤数据或作为主查询中的一个条件。例如，查询订单表中的所有订单，其中商品名称包含“手机”：

SELECT *
FROM orders
WHERE EXISTS (
  SELECT *
  FROM products
  WHERE orders.product_id = products.id
  AND products.name LIKE '%手机%'
)

上面的子查询中，orders.product_id 与主查询中的 orders 表相关联，通过子查询过滤出商品名称包含“手机”的订单。

不相关子查询是指子查询中的数据与主查询中的数据没有关联关系，即子查询中的数据不依赖于主查询中的数据。不相关子查询通常用于计算或作为主查询中的一个值。例如，查询订单表中的所有订单，以及每个订单的商品数量：

SELECT order_id, (
  SELECT COUNT(*)
  FROM order_items
  WHERE order_id = orders.id
) AS item_count
FROM orders

上面的子查询中，order_id 是一个不相关的列，它在子查询中被使用来计算每个订单的商品数量，而不是用来过滤数据。

相关子查询与不相关子查询的区别

相关子查询和不相关子查询都是 SQL 查询中常用的子查询类型，它们的区别在于子查询与主查询之间的关系。

具体来说，相关子查询是指子查询中的结果依赖于主查询中的某些列，而不相关子查询则不依赖于主查询中的任何列。

举个例子，假设我们有两张表，一张是订单表(order)，包含了订单号(order_id)和订单金额(amount)两列；另一张是客户表(customer)，包含了客户号(cust_id)和客户姓名(name)两列。

如果我们想查询出订单金额最高的客户姓名，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT name
FROM customer
WHERE cust_id = (
  SELECT cust_id
  FROM order
  ORDER BY amount DESC
  LIMIT 1
);

这是一个相关子查询，因为子查询中的结果依赖于主查询中的 cust_id 列。子查询先根据订单金额排序，然后取出第一条记录的 cust_id 值，再与主查询中的 cust_id 进行比较，从而确定最终的查询结果。

相比之下，如果我们想查询出订单总金额大于 1000 的客户姓名，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT name
FROM customer
WHERE cust_id IN (
  SELECT cust_id
  FROM order
  WHERE amount > 1000
);

这是一个不相关子查询，因为子查询中的结果不依赖于主查询中的任何列。子查询先找出订单表中金额大于 1000 的订单所对应的 cust_id 值，然后将这些值作为条件与主查询中的 cust_id 进行比较，从而确定最终的查询结果。

总的来说，相关子查询和不相关子查询都有各自的使用场景，需要根据具体情况选择合适的查询方式。