基于2FFT算法matlab实现

2FFT算法是一种快速傅里叶变换（FFT）算法，可以在O(nlogn)的时间复杂度内计算离散傅里叶变换（DFT），比传统的DFT算法更加高效。下面给出基于Matlab的2FFT算法实现代码。

function y = fft2(x)
% x为输入向量，y为输出向量
N = length(x);
if N == 1
    y = x;
else
    % 对偶半径和原始半径
    r1 = x(1:2:N-1);
    r2 = x(2:2:N);
    % 递归计算FFT
    c1 = fft2(r1);
    c2 = fft2(r2);
    % 计算旋转因子
    tw = exp(-2*pi*1i/N).^(0:N/2-1);
    % 将两部分合并
    y = [c1+tw.*c2, c1-tw.*c2];
end

以上是一个基本的2FFT算法实现，可以对长度为2的幂的序列进行FFT计算。在实际使用时，需要对输入序列进行零填充，以满足2的幂次要求。同时，也可以使用其他优化技术，如快速数论变换（NTT）等，进一步提高算法的效率。