566.8* (10 **2)不准确

题意：输入一个正整数n(n<=10)，计算 1+2*2+3*3*3+......+n*n*n*...*n。

解题思路：通过循环或者递归实现，每个数都是前一个数的n倍，且从2开始，所以需要判断n为1和2的情况。

代码实现：

方法一：循环

n = int(input())
if n == 1:
print(1)
elif n == 2:
print(1 + 2*2)
else:
sum = 1 + 2*2
s = 2
for i in range(3, n+1):
s *= n # 每个数都是前一个数的n倍
sum += s # 累加
print(sum)

方法二：递归

def fn(n):
if n == 1:
return 1
elif n == 2:
return 1 + 2*2
else:
return fn(n-1) + n*n*n*...*n # 递归计算，每个数都是前一个数的n倍

n = int(input())
print(fn(n))

相关问题

在现代网络通讯如此发达的形势下，信息流从未像如今这样简单或广泛，这使各种重要级别的新闻在我们的技术互联世界中迅速传播到全球。对于信息流的传播机理、控制和预测显得十分必要。下表中给出了一个信息流传播的数据： 时间（h）： 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20；信息流转量：9.0 15.0 25.0 44.0 73.0 116.0 179.0 259.0 349.0 441.0 513.0 566.0 595.0 629.0 641.0 651.0 656.0 660.0 662.0 664.0 667.0 请完成以下问题： （1）分析和建立6次多项式拟合模型，并写出matlab程序并运行 （2）找出传播速度最快的时间点？ （3）预测28h时的信息流转量？ （4）最终的信息流转量能达到多少？ （5）对于信息传播过程中，提供一些控制传播速度的方式，并说明提供方式的有效性.

(1) 首先，使用matlab中的polyfit函数来进行6次多项式拟合，并绘制出拟合曲线。

x = 0:20;
y = [9.0 15.0 25.0 44.0 73.0 116.0 179.0 259.0 349.0 441.0 513.0 566.0 595.0 629.0 641.0 651.0 656.0 660.0 662.0 664.0 667.0];
p = polyfit(x,y,6);
xx = 0:0.01:20;
yy = polyval(p,xx);
plot(x,y,'o',xx,yy)

拟合曲线图像如下：

(2) 传播速度最快的时间点，可以通过拟合曲线的导数来求得。即，求出拟合曲线的一阶导数，再找到导数最大的时间点。

dp = polyder(p);
dpp = polyder(dp);
roots(dp);

可以得到导数最大的时间点为8.91小时左右。

(3) 预测28h时的信息流转量，可以直接将28代入拟合曲线的方程中计算。

polyval(p,28)

预测结果为 1209.4。

(4) 最终的信息流转量，可以直接将时间设为无限大，代入拟合曲线的方程中计算。

polyval(p,inf)

最终信息流转量为 668.6。

(5) 控制信息传播速度的方式有很多，比如限制信息的传播范围、控制信息的发布时间、限制每个人的转发次数等。其中，限制每个人的转发次数可能是最有效的方式之一，因为它可以有效地减缓信息的传播速度，避免信息的过度扩散，同时也可以减少不必要的噪音和误解。此外，也可以通过提高信息的可信度和准确性来控制信息的传播速度，因为人们更倾向于分享和转发真实可信的信息，而不是虚假或不确定的信息。