遗传算法matlab程序
时间: 2023-10-15 13:05:15 浏览: 21
以下是一个简单的遗传算法的MATLAB程序示例:
```
function [x, fval] = genetic_algorithm(fitnessfcn, nvars)
% 遗传算法求解优化问题
% fitnessfcn:适应度函数
% nvars:变量个数
% 初始化参数
popsize = 50; % 种群大小
maxgen = 100; % 最大迭代次数
pc = 0.8; % 交叉概率
pm = 0.1; % 变异概率
% 初始化种群
pop = randi([0 1], popsize, nvars);
% 迭代
for i = 1:maxgen
% 计算适应度
fitness = feval(fitnessfcn, pop);
% 选择
idx = roulette_wheel_selection(fitness);
newpop = pop(idx, :);
% 交叉
for j = 1:2:popsize
if rand < pc
k = randi([1 nvars-1]);
newpop(j, k+1:end) = pop(j+1, k+1:end);
newpop(j+1, k+1:end) = pop(j, k+1:end);
end
end
% 变异
for j = 1:popsize
if rand < pm
k = randi(nvars);
newpop(j, k) = 1 - newpop(j, k);
end
end
% 更新种群
pop = newpop;
end
% 返回最优解和最优值
fitness = feval(fitnessfcn, pop);
[fval, idx] = max(fitness);
x = pop(idx, :);
end
function idx = roulette_wheel_selection(fitness)
% 轮盘赌选择
n = length(fitness);
p = fitness / sum(fitness);
r = rand;
for i = 1:n
r = r - p(i);
if r <= 0
idx = i;
return
end
end
end
```
在此程序中,`fitnessfcn` 是适应度函数,`nvars` 是变量个数。程序使用二进制编码,每个变量用一个二进制位表示,种群大小为50,最大迭代次数为100,交叉概率为0.8,变异概率为0.1。选择方法为轮盘赌选择,交叉方法为单点交叉,变异方法为随机翻转一个二进制位。程序返回最优解和最优值。
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