请用Python写出获取网页数据的代码

使用Python获取网页数据的代码如下：import requests
url = 'http://www.example.com/'
response = requests.get(url)
data = response.text

相关问题

用python写出爬取淘宝网页的代码

好的，以下是使用Python爬取淘宝网页的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.taobao.com'

# 构造请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}

# 发送请求，获取页面
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

# 解析网页，并提取数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取所有商品的名称和价格
goods = soup.find_all('div', class_='item-title')
prices = soup.find_all('div', class_='item-price')

for i in range(len(goods)):
    print(goods[i].text + '的价格是' + prices[i].text)

此代码可以爬取淘宝主页上的商品名称和价格。需要注意的是，在爬取淘宝等电商网站时，需要模拟浏览器的请求头，否则容易被识别为机器人并被封禁。

用python写出 获取一个网页html的json包数据

要获取网页的json数据，需要先确定网页中哪些数据是以json格式呈现的，然后使用Python中的requests和json库来获取和解析数据。

以下是一个示例代码，演示如何获取Github API返回的用户信息：

import requests
import json

# 设置API请求参数
username = 'octocat'
url = f'https://api.github.com/users/{username}'

# 发送API请求并获取响应
response = requests.get(url)

# 解析响应中的json数据
data = json.loads(response.text)

# 打印用户信息
print(f"Username: {data['login']}")
print(f"Name: {data['name']}")
print(f"Bio: {data['bio']}")

在这个示例中，我们使用requests库发送一个GET请求到Github API，获取一个用户的信息。然后，使用json库将响应中的json数据解析成Python对象，然后打印出用户的用户名、姓名和个人简介等信息。

需要注意的是，不是所有的网站都提供了以json格式返回数据的API，有些网站可能使用其他格式（如XML）来返回数据。在这种情况下，需要使用不同的库来解析响应。