写出python可以读取10万行数据的代码

当处理大量数据时，可以使用Python中的生成器来逐行读取数据，这样可以减少内存占用，并且可以处理非常大的文件。以下是一个读取10万行数据的示例代码：

def read_large_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        for line in f:
            yield line.strip()

# 调用示例
file_path = 'large_data.txt'
for line in read_large_file(file_path):
    # 处理每一行数据的代码

这个代码通过使用生成器实现了逐行读取大文件，并且在读取完每一行数据后立即释放内存，这样就可以处理非常大的数据文件了。

相关问题

python读取10万行数据

可以使用Python中的文件操作来读取10万行数据。以下是一个示例代码：

with open('filename.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        # 处理每一行数据

这个代码块会打开名为"filename.txt"的文件，以只读模式读取文件内容，然后逐行读取文件内容并且进行处理。如果你想读取整个文件，而不是逐行读取，可以使用`file.read()`方法来读取整个文件内容。但是，如果文件过大，可能会导致内存不足，因此逐行读取是更好的选择。

使用Python读取Excel表格数据 写出代码

以下是使用Python读取Excel表格数据的示例代码：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取总行数和总列数
num_rows = sheet.nrows
num_cols = sheet.ncols

# 遍历每一行
for i in range(num_rows):
    # 遍历每一列
    for j in range(num_cols):
        # 获取单元格数据
        cell_value = sheet.cell_value(i, j)
        print(cell_value)

在上面的示例中，我们使用了 `xlrd` 库来打开并读取Excel文件。首先我们打开Excel文件，然后获取第一个sheet。接下来，我们遍历每一行和每一列，获取每个单元格的数据并打印出来。你可以根据自己的需求修改代码来适应你的Excel数据读取操作。