for sheetname in wb.sheetnames: sheet = wb[sheetname] # 判断sheet表是否为“总行” if sheetname == "总行": # 读取表头为“接收人工号”和“推送内容”的数据 for row in sheet.rows: values = [cell.value for cell in row] if not any(values): continue # 读取表头 if not headers: headers = values receiver_index = headers.index('接收人工号') push_content_index = [i for i, header in enumerate(headers) if '推送内容' in header] continue # 读取数据 receiver = values[receiver_index] for index in push_content_index: push_content = values[index] if push_content: strtext += push_content # 将数据存储到字典中 data_dict[receiver] = strtext strtext = '' 报错argument of type "nonetype" is not iterable

根据您提供的代码和错误信息，可以看出是在以下代码行出错：

if not headers:
    headers = values
    receiver_index = headers.index('接收人工号')
    push_content_index = [i for i, header in enumerate(headers) if '推送内容' in header]
    continue

错误信息指出 `headers` 是 `NoneType` 类型，即 `headers` 变量没有被正确赋值。这可能是因为在读取表格数据时，第一行没有包含所需的表头信息。因此，您需要检查一下数据表的第一行是否包含所需的表头信息，如果没有，请添加表头并重新运行代码。

相关问题

for sheetname in wb.sheetnames: sheet = wb[sheetname] # 判断sheet表是否为“总行” if sheetname == "总行": # 读取表头为“接收人工号”和“推送内容”的数据 for row in sheet.rows: values = [cell.value for cell in row] if not any(values): continue # 读取表头 if not headers: headers = values receiver_index = headers.index('接收人工号') push_content_index = [i for i, header in enumerate(headers) if '推送内容' in header] continue # 读取数据 receiver = values[receiver_index] for index in push_content_index: push_content = values[index] if push_content: strtext += push_content # 将数据存储到字典中 data_dict[receiver] = strtext strtext = '' 报错argument of type "nonetype" is not iterable 有表头“接收人工号”，和“推送内容”表头，不过“推送内容”为合并单元格，不知道会不会是读到空的表头造成的，代码怎么改进

根据错误提示可以看出是因为 `push_content_index` 变量为 `None` 导致的，而 `push_content_index` 是通过查找包含“推送内容”文本的表头来确定的。因此，可以检查一下表格中是否真正存在包含“推送内容”文本的表头，或者将查找表头的代码进行改进。

具体的代码改进方案如下：

for row in sheet.rows:
    values = [cell.value for cell in row]
    if not any(values):
        continue
    if sheetname == "总行":
        # 读取表头
        if not headers:
            headers = values
            receiver_index = headers.index('接收人工号')
            push_content_index = [i for i, header in enumerate(headers) if '推送内容' in str(header)]
            continue
        # 读取数据
        receiver = values[receiver_index]
        for index in push_content_index:
            push_content = values[index]
            if push_content:
                strtext += push_content
        # 将数据存储到字典中
        data_dict[receiver] = strtext
        strtext = ''

在上述改进中，我们对查找表头的代码做了修改，使用了 `str()` 函数将表头数据转换为字符串类型，以避免在查找时出现类型不匹配的问题。

修改以下代码错误：from openpyxl import load_workbook import unicodedata # 指定表格文件名列表 filenames = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] # 使用列表推导式读取多个表格 workbooks = [load_workbook(filename) for filename in filenames] # 遍历每个工作表 for sheetname in workbooks.sheetnames: sheet = workbooks[sheetname] # 遍历每个单元格 for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格是否为字符串类型 if isinstance(cell.value, str): # 将全角字符转换为半角字符 cell.value = unicodedata.normalize('NFKC', cell.value) # 保存修改后的 Excel 文件 workbooks.save(filename='example1.xlsx')

以下是经过修正后的代码：

import unicodedata
from openpyxl import load_workbook

# 指定表格文件名列表
filenames = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 使用列表推导式读取多个表格
workbooks = [load_workbook(filename) for filename in filenames]

# 遍历每个工作表
for workbook in workbooks:
    for sheetname in workbook.sheetnames:
        sheet = workbook[sheetname]
        
        # 遍历每个单元格
        for row in sheet.iter_rows():
            for cell in row:
                # 判断单元格是否为字符串类型
                if isinstance(cell.value, str):
                    # 将全角字符转换为半角字符
                    cell.value = unicodedata.normalize('NFKC', cell.value)

    # 保存修改后的 Excel 文件
    workbook.save(filename='example1.xlsx')

修正后，代码中的问题包括：

1. `from openpyxl import load_workbook import unicodedata` 这一行代码中应该将 `import unicodedata` 移到 `from openpyxl import load_workbook` 的下一行。
2. `workbooks.sheetnames` 应该修改为 `workbook.sheetnames`，因为在遍历时，变量名 `workbook` 代表的是一个具体的 Excel 表格对象。
3. 将第一行代码中的 `load_workbook` 移动到循环中，以便对每个 Excel 表格进行操作。