matlab实现遥感图像均衡化

遥感图像均衡化是一种常见的图像处理方法，可以增强图像的对比度和清晰度。以下是MATLAB实现遥感图像均衡化的步骤：

1. 读入遥感图像

img = imread('image.tif');

2. 将图像转换为灰度图像

gray_img = rgb2gray(img);

3. 计算图像的直方图

[counts, bins] = imhist(gray_img);

4. 计算累积分布函数(CDF)

cdf = cumsum(counts) / numel(gray_img);

5. 计算均衡化后的像素值

eq_img = uint8(255 * cdf(gray_img + 1));

6. 显示原图和均衡化后的图像

imshowpair(gray_img, eq_img, 'montage');

完整的MATLAB代码如下：

% 读入遥感图像
img = imread('image.tif');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算图像的直方图
[counts, bins] = imhist(gray_img);

% 计算累积分布函数(CDF)
cdf = cumsum(counts) / numel(gray_img);

% 计算均衡化后的像素值
eq_img = uint8(255 * cdf(gray_img + 1));

% 显示原图和均衡化后的图像
imshowpair(gray_img, eq_img, 'montage');

运行后，可以看到原图和均衡化后的图像对比显示。