matlab实现遥感图像均衡化

时间: 2023-07-13 08:05:29 浏览: 60
遥感图像均衡化是一种常见的图像处理方法,可以增强图像的对比度和清晰度。以下是MATLAB实现遥感图像均衡化的步骤: 1. 读入遥感图像 ```matlab img = imread('image.tif'); ``` 2. 将图像转换为灰度图像 ```matlab gray_img = rgb2gray(img); ``` 3. 计算图像的直方图 ```matlab [counts, bins] = imhist(gray_img); ``` 4. 计算累积分布函数(CDF) ```matlab cdf = cumsum(counts) / numel(gray_img); ``` 5. 计算均衡化后的像素值 ```matlab eq_img = uint8(255 * cdf(gray_img + 1)); ``` 6. 显示原图和均衡化后的图像 ```matlab imshowpair(gray_img, eq_img, 'montage'); ``` 完整的MATLAB代码如下: ```matlab % 读入遥感图像 img = imread('image.tif'); % 将图像转换为灰度图像 gray_img = rgb2gray(img); % 计算图像的直方图 [counts, bins] = imhist(gray_img); % 计算累积分布函数(CDF) cdf = cumsum(counts) / numel(gray_img); % 计算均衡化后的像素值 eq_img = uint8(255 * cdf(gray_img + 1)); % 显示原图和均衡化后的图像 imshowpair(gray_img, eq_img, 'montage'); ``` 运行后,可以看到原图和均衡化后的图像对比显示。

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