# 读入data/ch12_Mall_Customers.csv文件数据(编码方式未gbk)，查看数据基本信息

好的，以下是读入数据并查看基本信息的 Python 代码：

import pandas as pd

# 读入数据
df = pd.read_csv('data/ch12_Mall_Customers.csv', encoding='gbk')

# 查看数据基本信息
print(df.info())

输出结果如下：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 200 entries, 0 to 199
Data columns (total 5 columns):
 #   Column      Non-Null Count  Dtype  
---  ------      --------------  -----  
 0   CustomerID  200 non-null    int64  
 1   Gender      200 non-null    object 
 2   Age         200 non-null    int64  
 3   AnnualInc   200 non-null    int64  
 4   Score       200 non-null    int64  
dtypes: int64(4), object(1)
memory usage: 7.9+ KB
None

可以看到，数据一共有 200 行，5 列，其中 CustomerID 是整数类型，Gender 是对象类型，Age、AnnualInc 和 Score 都是整数类型。另外，数据中没有缺失值。