列举AWS所有的配置项
时间: 2024-06-11 07:05:18 浏览: 14
这是一个非常广泛和复杂的问题,因为AWS提供了数百种不同的服务和功能,每个服务都有不同的配置项和设置。以下是一些常见的AWS服务和相关配置项:
1. Amazon S3:存储桶策略、存储桶访问日志、版本控制、静态网站托管等。
2. Amazon EC2:实例类型、AMI、安全组、网络接口、存储、标签等。
3. Amazon RDS:数据库引擎、实例类型、备份和恢复、多AZ部署、安全组、标签等。
4. Amazon VPC:子网、路由表、Internet网关、NAT网关、VPN连接、安全组等。
5. AWS Lambda:函数配置、运行时、触发器、环境变量、日志记录等。
6. Amazon CloudFront:分配器配置、缓存行为、HTTPS选项、分配器访问日志等。
7. Amazon Route 53:域名配置、记录集、健康检查、自定义DNS名称服务器等。
8. Amazon SNS:主题配置、订阅者、消息过滤器、推送端点等。
9. Amazon SQS:队列配置、消息属性、消息延迟、消息保留期等。
此外,还有许多其他AWS服务,如Amazon EKS、AWS Glue、AWS IoT、AWS Batch、AWS CloudFormation等,每个服务都有其独特的配置项和设置。
相关问题
AWS aksk如何配置
要配置AWS AKSK,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 登录到AWS管理控制台,并转到IAM(Identity and Access Management)服务。
2. 在IAM控制台中,点击左侧菜单中的“用户”选项。
3. 创建一个新用户或选择现有的用户,确保该用户具有适当的权限来执行您需要的操作。
4. 在用户详细信息页面中,找到“安全凭证”部分。
5. 点击“创建访问密钥”按钮来生成新的AKSK对。
6. 记下生成的AK和SK,这将是您在SDK、CLI或其他工具中进行身份验证时需要使用的凭证信息。
配置AKSK凭证的方法取决于您使用的开发环境和工具。以下是一些常见情况下的配置示例:
- AWS CLI:使用以下命令配置AKSK:
```
aws configure
```
然后按照提示输入AK和SK以及其他配置信息。
- AWS SDK:根据您所使用的编程语言和SDK,可以在代码中直接指定AKSK,或者通过配置文件、环境变量等方式进行配置。具体请参考相应的SDK文档。
请注意,AKSK是敏感信息,务必妥善保管并不要泄露给他人。
SparkLauncher指定AWS配置
SparkLauncher可以通过以下方式指定AWS配置:
1. 使用AWS SDK:首先需要安装AWS SDK,然后在代码中使用AWS SDK提供的类来设置AWS配置。例如,以下代码设置了AWS的访问密钥和密钥ID:
```
import com.amazonaws.auth.BasicAWSCredentials;
import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client;
BasicAWSCredentials awsCreds = new BasicAWSCredentials("access_key_id", "secret_access_key");
AmazonS3Client s3Client = new AmazonS3Client(awsCreds);
```
2. 使用环境变量:可以在启动SparkLauncher时设置环境变量,然后在代码中使用这些环境变量来配置AWS。例如,以下代码使用环境变量来设置AWS的访问密钥和密钥ID:
```
import org.apache.spark.launcher.SparkLauncher;
SparkLauncher launcher = new SparkLauncher()
.setAppName("myApp")
.setMaster("local")
.setSparkHome("/path/to/spark")
.setConf("spark.executor.extraJavaOptions", "-Daws.accessKeyId=$AWS_ACCESS_KEY_ID -Daws.secretKey=$AWS_SECRET_ACCESS_KEY")
.setConf("spark.driver.extraJavaOptions", "-Daws.accessKeyId=$AWS_ACCESS_KEY_ID -Daws.secretKey=$AWS_SECRET_ACCESS_KEY")
.setConf("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", "$AWS_ACCESS_KEY_ID")
.setConf("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", "$AWS_SECRET_ACCESS_KEY");
Process process = launcher.launch();
```
在上述代码中,通过`setConf`方法来设置AWS的访问密钥和密钥ID,使用了环境变量`$AWS_ACCESS_KEY_ID`和`$AWS_SECRET_ACCESS_KEY`。
需要注意的是,使用环境变量的方式需要在启动SparkLauncher时设置这些环境变量,否则代码无法正常运行。
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