python在excel增加新一行作为标题行

可以通过使用Python中的pandas模块来实现在Excel中增加一行作为标题行。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 将标题添加到数据框的第一行
df.loc[-1] = ['new_title1', 'new_title2', 'new_title3']
df.index = df.index + 1

# 将数据框写入Excel文件
df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)

这会向Excel文件中的第一行添加新的标题，并将原来的数据下移一行。需要注意的是，这种方法只适用于在读取Excel文件时没有将第一行作为标题读入数据框的情况。如果已经将第一行作为标题读入数据框，那么可以直接修改数据框的列名来达到相同的效果。

相关问题

python存excel时增加标题行

当使用Python将数据存储到Excel文件中时，可以使用pandas库来将数据转换为DataFrame对象，并使用to_excel函数将DataFrame写入Excel文件。为了添加标题行，我们可以在调用to_excel函数之前创建一个包含标题行的DataFrame对象，并将写入Excel文件的DataFrame对象与标题行的DataFrame对象连接起来。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含标题行的DataFrame对象
header = pd.DataFrame([['Name', 'Age', 'Gender']])
data = pd.DataFrame([['John', 25, 'Male'], ['Lisa', 30, 'Female'], ['Bob', 35, 'Male']])

# 将标题行的DataFrame对象与数据的DataFrame对象连接起来
df = pd.concat([header, data])

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=False)

在上面的代码中，我们首先创建一个包含标题行的DataFrame对象header，然后创建一个包含数据的DataFrame对象data。接下来，我们使用concat函数将header和data连接起来，形成一个新的DataFrame对象df。最后，我们使用to_excel函数将df写入Excel文件，并通过指定index=False和header=False来避免将索引列和标题行写入Excel文件中。

python中对excel新增一行作为标题行：设置标题为“高考招生高校信息表”，字体字号为：黑体加粗3号；

可以使用openpyxl库来实现这个需求。具体步骤如下：

1. 导入openpyxl库

import openpyxl

2. 打开要编辑的excel文件

workbook = openpyxl.load_workbook('your_file_name.xlsx')

3. 获取要编辑的worksheet（工作表）

worksheet = workbook.active

4. 在第一行新增一行，并把标题写入新行中

worksheet.insert_rows(1)
worksheet['A1'] = '高考招生高校信息表'

5. 设置字体字号为黑体加粗3号

from openpyxl.styles import Font
font = Font(name='黑体', size=18, bold=True)
worksheet['A1'].font = font

6. 保存修改后的excel文件

workbook.save('your_file_name.xlsx')

注意事项：要使用openpyxl库，需要先通过pip安装（pip install openpyxl）。此外，在设置字体字号时，需要根据实际情况来调整字体大小。