我对x进行滤波得到信号y，有哪些参数评价滤波的效果。对于MSE和SNR ，数值越大越好还是越小越好。在matlab中如何对x和滤波后的信号y计算SNR和MSE。

对于参数评价滤波效果的问题，常用的指标包括：

1. 均方误差（MSE）：MSE越小，滤波效果越好。

2. 信噪比（SNR）：SNR越大，滤波效果越好。

3. 相关系数（correlation coefficient）：相关系数越接近1，滤波效果越好。

在MATLAB中，可以使用以下函数计算MSE和SNR：

MSE = immse(x, y); % x为原始信号，y为滤波后的信号
SNR = snr(y-x);   % y为滤波后的信号，x为原始信号，snr函数会自动计算信号的功率

其中，`immse`函数用于计算均方误差，`snr`函数用于计算信噪比。需要注意的是，计算信噪比时，需要将滤波后的信号和原始信号之间的误差作为噪声信号。