你给的代码报这个错'list' object has no attribute 'split'

非常抱歉，这是我的错误。我在之前的回答中没有注意到 `text` 变量是一个列表，而不是字符串。在这种情况下，我们需要对列表中的每个元素进行分割，而不是对整个列表进行分割。

以下是修改后的代码：

import torch
from torch.utils import data
from d2l import torch as d2l

def load_data_nmt(batch_size, num_steps, num_examples=600):
    """返回翻译数据集的迭代器和词表"""
    data_dir = d2l.download_extract('fra-eng')
    with open(data_dir+'/fra.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        raw_text = f.read()

    num_lines = min(num_examples, len(raw_text.split('\n')))
    text = [line.split() for line in raw_text.split('\n')[:num_lines]]

    src_vocab, tgt_vocab = d2l.load_vocab('fra-eng')
    src_iter, tgt_iter = d2l.build_data_iter(text, src_vocab, tgt_vocab,
                                             batch_size, num_steps)

    return src_iter, tgt_iter, src_vocab, tgt_vocab

与之前的代码相比，这里对 `text` 进行了修改。具体而言，我们首先对原始文本数据进行行分割，然后对每一行进行分词，并将结果存储在一个列表中。这样，`text` 就变成了一个包含多个列表的列表，每个列表代表一个文本序列。

希望这次的回答能够解决你的问题。如果还有其他问题，请随时提出。