Uri uri = Uri.create(pictureUri);

时间: 2023-09-10 10:05:17 浏览: 38
这行代码的作用是将字符串类型的`pictureUri`转换为Uri类型的`uri`。其中,`Uri.create()`方法是Uri类的静态方法,用于将字符串转换为Uri类型。该方法的参数可以是一个字符串,也可以是多个字符串拼接而成的一个字符串,例如: ``` String pictureUri = "content://com.example.provider/images/1"; Uri uri = Uri.create(pictureUri); ``` 这样,字符串"content://com.example.provider/images/1"就被转换为了Uri类型的`uri`。
相关问题

Uri uri = new Uri("http://" + Api + "/api/sysuncontrolledfile/download?Id=" + BOM.FileId); WebRequest req = WebRequest.Create(uri); WebResponse resp = req.GetResponse(); Stream str = resp.GetResponseStream();下载文件到指定位置

你可以使用以下代码将文件下载到指定位置: ``` Uri uri = new Uri("http://" + Api + "/api/sysuncontrolledfile/download?Id=" + BOM.FileId); WebRequest req = WebRequest.Create(uri); WebResponse resp = req.GetResponse(); Stream str = resp.GetResponseStream(); string filePath = "C:/Downloads/FileName.ext"; // 指定文件保存路径及名称 using (FileStream fs = new FileStream(filePath, FileMode.Create)) { byte[] buffer = new byte[1024]; int bytesRead = str.Read(buffer, 0, buffer.Length); while (bytesRead > 0) { fs.Write(buffer, 0, bytesRead); bytesRead = str.Read(buffer, 0, buffer.Length); } } str.Close(); resp.Close(); ``` 其中,`Uri uri`表示文件下载地址;`string filePath`表示文件保存路径及名称。在上述代码中,我们使用 `WebRequest.Create()` 方法创建一个请求,获取到响应后,使用 `WebResponse.GetResponseStream()` 方法获取响应流,然后将文件流写入到指定的文件路径中。最后,记得关闭文件流和响应流。

WebRequest req = WebRequest.Create(uri); WebResponse resp = req.GetResponse();拿到文件流

可以使用以下代码来获取文件流: ```C# WebRequest req = WebRequest.Create(uri); WebResponse resp = req.GetResponse(); Stream stream = resp.GetResponseStream(); ``` 其中,uri 是文件的地址。上述代码中,我们首先创建了一个 WebRequest 对象,然后使用这个对象的 Create 方法来创建一个请求。接着,我们使用 GetResponse 方法来发送请求并获取响应。最后,我们使用 GetResponseStream 方法来获取响应的内容流,这个流可以用来读取文件的内容。

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import pandas as pd import pymysql # 连接到数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='password', database='database') # 获取所有表格的名称 cursor = conn.cursor() cursor.execute("SHOW TABLES") tables = cursor.fetchall() # 遍历所有表格 for table in tables: table_name = table[0] table_name_quoted = '' + table_name + '' # 检查是否存在名为'a'的列,如果不存在则添加'a'和'b'列 cursor.execute("SHOW COLUMNS FROM " + table_name_quoted + " LIKE 'a'") a_column = cursor.fetchone() if a_column is None: cursor.execute("ALTER TABLE " + table_name_quoted + " ADD COLUMN a DECIMAL(10,2)") cursor.execute("ALTER TABLE " + table_name_quoted + " ADD COLUMN b DECIMAL(10,2)") conn.commit() # 查询net_mf_amount列的数据 query = "SELECT trade_date, net_mf_amount FROM " + table_name_quoted + " ORDER BY trade_date DESC" df = pd.read_sql_query(query, conn) # 计算a和b列 a_column = [] b_column = [] for i in range(len(df)): if i == 0: a_column.append(None) b_column.append(None) else: if pd.notnull(df.iloc[i]['net_mf_amount']) and pd.notnull(df.iloc[i-1]['net_mf_amount']): if i-2 >= 0: if pd.notnull(df.iloc[i-2]['net_mf_amount']): a = df.iloc[i]['net_mf_amount'] - df.iloc[i-1]['net_mf_amount'] b = df.iloc[i]['net_mf_amount'] - df.iloc[i-2]['net_mf_amount'] a_column.append(a) b_column.append(b) else: j = i-3 while j >= 0: if pd.notnull(df.iloc[j]['net_mf_amount']): a = df.iloc[i]['net_mf_amount'] - df.iloc[i-1]['net_mf_amount'] b = df.iloc[i]['net_mf_amount'] - df.iloc[j]['net_mf_amount'] a_column.append(a) b_column.append(b) break j -= 1 else: a = df.iloc[i]['net_mf_amount'] - df.iloc[i-1]['net_mf_amount'] b = None a_column.append(a) b_column.append(b) else: a_column.append(None) b_column.append(None) # 将结果保存到数据库 for i in range(len(df)): cursor.execute("UPDATE " + table_name_quoted + " SET a=%s, b=%s WHERE trade_date=%s", (a_column[i], b_column[i], df.iloc[i]['trade_date'])) conn.commit() # 关闭连接 cursor.close() conn.close() 报错/Users/ljy/stock/daily_analyse.py:65: UserWarning: pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objects are not tested. Please consider using SQLAlchemy. df = pd.read_sql_query(query, conn)

这段代码是干什么用的# -*- coding: utf-8 -*- import time import uuid import hashlib import base64 import ssl import urllib.request import hmac from hashlib import sha256 # 必填,请参考"开发准备"获取如下数据,替换为实际值 realUrl = 'https://rtcpns.cn-north-1.myhuaweicloud.com/rest/caas/relationnumber/partners/v1.0' #APP接入地址+接口访问URI APP_KEY = "a1********" #APP_Key APP_SECRET = "cfc8********" #APP_Secret ''' 选填,各参数要求请参考"AXB模式解绑接口" subscriptionId和relationNum为二选一关系,两者都携带时以subscriptionId为准 ''' subscriptionId = '****' #指定"AXB模式绑定接口"返回的绑定ID进行解绑 relationNum = '+86170****0001' #指定X号码(隐私号码)进行解绑 def buildAKSKHeader(appKey, appSecret): now = time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') #Created nonce = str(uuid.uuid4()).replace('-','') #Nonce digist = hmac.new(appSecret.encode(), (nonce + now).encode(), digestmod=sha256).digest() digestBase64 = base64.b64encode(digist).decode() #PasswordDigest return 'UsernameToken Username="{}",PasswordDigest="{}",Nonce="{}",Created="{}"'.format(appKey, digestBase64, nonce, now); def main(): # 请求URL参数 formData = urllib.parse.urlencode({ 'subscriptionId':subscriptionId, 'relationNum':relationNum }) #完整请求地址 fullUrl = realUrl + '?' + formData req = urllib.request.Request(url=fullUrl, method='DELETE') #请求方法为DELETE # 请求Headers参数 req.add_header('Authorization', 'AKSK realm="SDP",profile="UsernameToken",type="Appkey"') req.add_header('X-AKSK', buildAKSKHeader(APP_KEY, APP_SECRET)) req.add_header('Content-Type', 'application/json;charset=UTF-8') # 为防止因HTTPS证书认证失败造成API调用失败,需要先忽略证书信任问题 ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context try: print(formData) #打印请求数据 r = urllib.request.urlopen(req) #发送请求 print(r.read().decode('utf-8')) #打印响应结果 except urllib.error.HTTPError as e: print(e.code) print(e.read().decode('utf-8')) #打印错误信息 except urllib.error.URLError as e: print(e.reason) if __name__ == '__main__': main()

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