c++实现cta策略代码

时间: 2023-08-06 14:14:27 浏览: 54
CTA(Commodity Trading Advisor)策略的实现需要结合市场分析、量化交易等技术。在C++中实现CTA策略,需要掌握以下知识点: 1. C++基础语法 2. C++面向对象编程思想 3. 数据结构与算法 4. 量化金融知识 下面是一个简单的CTA策略的C++代码实现,代码中包含了一些基本的量化交易函数,以及模拟市场行情的代码。 ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; class MarketData { public: double open; double high; double low; double close; double volume; }; class CTA { public: CTA(double init_capital, double min_margin, double commission) { capital = init_capital; margin = min_margin; comm = commission; } // 计算移动平均线 double SMA(vector<double> price_list, int period) { double sum = 0; for (int i = 0; i < period; i++) { sum += price_list[i]; } return sum / period; } // 计算ATR double ATR(vector<MarketData> market_data_list, int period) { vector<double> tr_list; for (int i = 0; i < period; i++) { double tr = max(market_data_list[i].high - market_data_list[i].low, max(abs(market_data_list[i].high - market_data_list[i - 1].close), abs(market_data_list[i].low - market_data_list[i - 1].close))); tr_list.push_back(tr); } return SMA(tr_list, period); } // 策略执行 void run(vector<MarketData> market_data_list) { double atr = ATR(market_data_list, 14); for (int i = 14; i < market_data_list.size(); i++) { if (market_data_list[i].close > SMA(close_list, 20) + 2 * atr) { // 买入 double open_price = market_data_list[i].close + comm; int quantity = floor(capital / open_price / margin) * margin; capital -= open_price * quantity; position += quantity; cout << "Buy " << quantity << " contracts at " << open_price << endl; } else if (market_data_list[i].close < SMA(close_list, 20) - 2 * atr) { // 卖出 double open_price = market_data_list[i].close - comm; int quantity = floor(capital / open_price / margin) * margin; capital += open_price * quantity; position -= quantity; cout << "Sell " << quantity << " contracts at " << open_price << endl; } close_list.push_back(market_data_list[i].close); } } private: double capital; // 初始资金 double margin; // 最小保证金 double comm; // 手续费 int position = 0; // 仓位 vector<double> close_list; // 收盘价列表 }; int main() { vector<MarketData> market_data_list; // 模拟市场行情 for (double i = 1; i <= 100; i++) { MarketData market_data; market_data.open = i; market_data.high = i + 1; market_data.low = i - 1; market_data.close = i + 0.5; market_data.volume = 1000; market_data_list.push_back(market_data); } CTA cta(100000, 0.1, 10); cta.run(market_data_list); return 0; } ``` 在代码中,我们定义了一个MarketData类表示市场行情数据,一个CTA类表示CTA策略。CTA类中包含了一些量化交易函数,如计算移动平均线、ATR等,并且实现了策略执行函数run。在run函数中,根据策略条件进行买卖操作,并更新仓位和资金。最后,我们通过模拟市场行情数据来测试CTA策略的执行效果。

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