c++实现cta策略代码
时间: 2023-08-06 08:14:27 浏览: 126
CTA(Commodity Trading Advisor)策略的实现需要结合市场分析、量化交易等技术。在C++中实现CTA策略,需要掌握以下知识点:
1. C++基础语法
2. C++面向对象编程思想
3. 数据结构与算法
4. 量化金融知识
下面是一个简单的CTA策略的C++代码实现,代码中包含了一些基本的量化交易函数,以及模拟市场行情的代码。
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class MarketData {
public:
double open;
double high;
double low;
double close;
double volume;
};
class CTA {
public:
CTA(double init_capital, double min_margin, double commission) {
capital = init_capital;
margin = min_margin;
comm = commission;
}
// 计算移动平均线
double SMA(vector<double> price_list, int period) {
double sum = 0;
for (int i = 0; i < period; i++) {
sum += price_list[i];
}
return sum / period;
}
// 计算ATR
double ATR(vector<MarketData> market_data_list, int period) {
vector<double> tr_list;
for (int i = 0; i < period; i++) {
double tr = max(market_data_list[i].high - market_data_list[i].low,
max(abs(market_data_list[i].high - market_data_list[i - 1].close),
abs(market_data_list[i].low - market_data_list[i - 1].close)));
tr_list.push_back(tr);
}
return SMA(tr_list, period);
}
// 策略执行
void run(vector<MarketData> market_data_list) {
double atr = ATR(market_data_list, 14);
for (int i = 14; i < market_data_list.size(); i++) {
if (market_data_list[i].close > SMA(close_list, 20) + 2 * atr) {
// 买入
double open_price = market_data_list[i].close + comm;
int quantity = floor(capital / open_price / margin) * margin;
capital -= open_price * quantity;
position += quantity;
cout << "Buy " << quantity << " contracts at " << open_price << endl;
} else if (market_data_list[i].close < SMA(close_list, 20) - 2 * atr) {
// 卖出
double open_price = market_data_list[i].close - comm;
int quantity = floor(capital / open_price / margin) * margin;
capital += open_price * quantity;
position -= quantity;
cout << "Sell " << quantity << " contracts at " << open_price << endl;
}
close_list.push_back(market_data_list[i].close);
}
}
private:
double capital; // 初始资金
double margin; // 最小保证金
double comm; // 手续费
int position = 0; // 仓位
vector<double> close_list; // 收盘价列表
};
int main() {
vector<MarketData> market_data_list;
// 模拟市场行情
for (double i = 1; i <= 100; i++) {
MarketData market_data;
market_data.open = i;
market_data.high = i + 1;
market_data.low = i - 1;
market_data.close = i + 0.5;
market_data.volume = 1000;
market_data_list.push_back(market_data);
}
CTA cta(100000, 0.1, 10);
cta.run(market_data_list);
return 0;
}
```
在代码中,我们定义了一个MarketData类表示市场行情数据,一个CTA类表示CTA策略。CTA类中包含了一些量化交易函数,如计算移动平均线、ATR等,并且实现了策略执行函数run。在run函数中,根据策略条件进行买卖操作,并更新仓位和资金。最后,我们通过模拟市场行情数据来测试CTA策略的执行效果。
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