但是我想在matlab中运行

如果你想在MATLAB中运行ChitGPT，你需要使用MATLAB的深度学习工具箱，并将ChitGPT转换为MATLAB可用的格式。下面是一些可能有用的步骤：

1. 安装MATLAB深度学习工具箱。

2. 下载ChitGPT模型的权重文件。这些文件通常以“.h5”或“.pth”为扩展名，并在模型的GitHub存储库中提供。

3. 使用Python和TensorFlow或PyTorch等框架加载ChitGPT模型，并将其转换为MATLAB可用的格式。你可以使用TensorFlow和Keras提供的“h5py”库，或使用PyTorch提供的“torch.save”函数来保存模型权重。确保在保存模型时设置正确的参数。

4. 使用MATLAB中的深度学习工具箱加载模型权重。你可以使用“importKerasNetwork”或“importONNXNetwork”函数来导入模型。

5. 准备输入数据并使用模型进行推理。你可以使用MATLAB的“predict”函数来执行模型推理，并将其应用于输入数据。

需要注意的是，ChitGPT是使用Python和TensorFlow或PyTorch编写的，因此在将其转换为MATLAB格式时，可能会丢失一些功能或产生一些不兼容性问题。因此，你需要进行适当的测试和调试，以确保模型在MATLAB中的正确性和性能。