JPA查询select返回Boolean类型

在 JPA 中，查询 select 返回 Boolean 类型的方式有以下两种：

1. 使用 JPA 提供的 TypedQuery 接口：

TypedQuery<Boolean> query = entityManager.createQuery("SELECT CASE WHEN COUNT(e) > 0 THEN true ELSE false END FROM EntityName e WHERE e.someProperty = :someValue", Boolean.class);
query.setParameter("someValue", someValue);
Boolean result = query.getSingleResult();

2. 使用 JPA 提供的 Query 接口：

Query query = entityManager.createQuery("SELECT CASE WHEN COUNT(e) > 0 THEN true ELSE false END FROM EntityName e WHERE e.someProperty = :someValue");
query.setParameter("someValue", someValue);
Boolean result = (Boolean) query.getSingleResult();

注意：这里使用了 CASE WHEN THEN ELSE 语句来返回布尔类型的值，因为 JPA 不支持直接返回布尔类型。

相关问题

JPA命名limit

在JPA中，没有直接支持限制（limit）查询结果的命名方法。然而，可以通过使用Spring Data JPA提供的@Query注解来实现类似的功能。通过在自定义查询方法上使用@Query注解，并指定限制查询结果的数量，可以实现限制查询结果的效果。以下是一个示例代码：

@Repository
public interface aaaRepository extends JpaRepository<aaa, Long> {
    @Query("SELECT a FROM aaa a WHERE a.dishHour = :hour AND a.restId = :restId")
    List<aaa> findLimitedByDishHourAndRestId(@Param("hour") int hour, @Param("restId") long restId, Pageable pageable);
}

在上述示例中，我们使用@Query注解定义了一个自定义查询方法findLimitedByDishHourAndRestId，该方法接受hour和restId作为参数，并通过Pageable对象指定限制查询结果的数量。通过使用PageRequest.of方法创建一个Pageable对象，可以指定要返回的结果数量。例如，使用PageRequest.of(0, 10)指定返回10个结果。

请注意，Pageable对象还可以指定排序等其他查询条件。有关更多信息，请参考Spring Data JPA文档。

引用：
JPA的语法分为如下5种：1、count相关，返回值为int或long int countByDishHourAndRestId(int hour, long restId); int countaaaByDishHourAndRestId(int hour, long restId); int countaaasByDishHourAndRestId(int hour, long restId); int countAllByDishHourAndRestId(int hour, long restId);
对应的仓储层接口定义：import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.stereotype.Repository; import javax.transaction.Transactional; import java.util.List; @Repository public interface aaaRepository extends JpaRepository<aaa, Long> { int countByDishHourAndRestId(int hour, long restId); boolean existsByDishHourAndRestId(int hour, long restId); List<aaa> findByDishHourAndRestId(int hour, long restId); aaa findTopByDishHourAndRestId(int hour, long restId); @Transactional int deleteByDishHourAndRestId(int hour, long restId); }<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [JPA-JpaRepository方法命名语法小记](https://blog.csdn.net/youbl/article/details/106264590)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

public boolean authenticate(String appid, String appsecret) { // 从数据库中查询对应的记录 ApiAuthEntity apiAuthEntity = apiAuthRepository.findByAppid(appid); if (apiAuthEntity != null && apiAuthEntity.getAppsecret().equals(appsecret)) { return true; // 认证成功 } else { return false; // 认证失败 } 没有Spring Data JPA框架，修改一下代码

如果您没有使用 Spring Data JPA 框架，您可以使用其他方式实现数据库访问和验证逻辑。以下是一个示例代码，展示如何进行修改：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class ApiAuthService {

    private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name";
    private static final String DB_USERNAME = "username";
    private static final String DB_PASSWORD = "password";

    public boolean authenticate(String appid, String appsecret) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement stmt = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            // 建立数据库连接
            conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USERNAME, DB_PASSWORD);

            // 执行查询语句
            String sql = "SELECT * FROM api_auth WHERE appid = ?";
            stmt = conn.prepareStatement(sql);
            stmt.setString(1, appid);
            rs = stmt.executeQuery();

            // 验证结果
            if (rs.next() && rs.getString("appsecret").equals(appsecret)) {
                return true; // 认证成功
            } else {
                return false; // 认证失败
            }
        } catch (SQLException e) {
            // 处理异常
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭数据库连接
            try {
                if (rs != null) {
                    rs.close();
                }
                if (stmt != null) {
                    stmt.close();
                }
                if (conn != null) {
                    conn.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        return false; // 出现异常，认证失败
    }
}

在上述代码中，我们使用了 JDBC 进行数据库连接和操作。您需要根据实际情况修改 `DB_URL`、`DB_USERNAME` 和 `DB_PASSWORD` 的值，以及执行查询语句的 SQL。

请注意，上述示例中的代码只是提供了一种实现方式，并不是最优的解决方案。在实际开发中，您可能需要考虑连接池、异常处理、数据库安全等其他方面的问题。根据您的具体需求和项目环境，可能需要进一步优化和调整代码。