CV2读取图像size顺序

CV2读取图像的size顺序是 `(height, width, channels)`，其中 `height` 表示图像的高度，`width` 表示图像的宽度，`channels` 表示图像的通道数。如果是灰度图像，则 `channels` 的值为 1；如果是彩色图像，则 `channels` 的值为 3，分别表示红色、绿色和蓝色通道。注意，这个顺序与一般的图像表示方式（如矩阵）中的行列顺序不同，需要特别注意。

相关问题

不使用cv库实现图像油漆效果给出代码，手动读写bmp文件

以下是一种实现图像油漆效果的简单方法，手动读写bmp文件：

import random
import struct

# 读取BMP文件头信息
with open('image.bmp', 'rb') as f:
    # BMP文件头信息占据14个字节
    bmp_header = f.read(14)
    # 解析BMP文件头信息
    magic_word, file_size, reserved1, reserved2, offset = struct.unpack('<2sIHHI', bmp_header)
    
    # 读取BMP文件信息头信息
    bmp_info_header = f.read(40)
    # 解析BMP文件信息头信息
    width, height, planes, bit_count, compression, size_image, x_pels_per_meter, y_pels_per_meter, clr_used, clr_important = struct.unpack('<iiHHIiiii', bmp_info_header)

    # 读取BMP文件像素数据
    pixel_data = f.read(size_image)

# 定义参数
brush_size = 10
brush_density = 50
color_variation = 20

# 创建一个新的像素数据数组，作为输出
output_data = bytearray(size_image)

# 循环遍历每个像素
for y in range(height):
    for x in range(width):
        # 计算该像素在像素数据数组中的索引
        index = (height - y - 1) * width * 3 + x * 3
        
        # 确定该区域是否需要涂刷
        if random.randint(0, 100) > brush_density:
            continue
        
        # 获取该区域内的像素颜色，并随机变化一些颜色值
        r = pixel_data[index] + random.randint(-color_variation, color_variation)
        g = pixel_data[index + 1] + random.randint(-color_variation, color_variation)
        b = pixel_data[index + 2] + random.randint(-color_variation, color_variation)
        color = (max(0, min(255, r)), max(0, min(255, g)), max(0, min(255, b)))
        
        # 在该区域内用随机颜色填充一个小矩形
        for i in range(brush_size):
            for j in range(brush_size):
                if x + i < width and y + j < height:
                    # 计算该像素在像素数据数组中的索引
                    index = (height - y - 1 - j) * width * 3 + (x + i) * 3
                    output_data[index:index+3] = color

# 写入新的像素数据到输出文件
with open('output.bmp', 'wb') as f:
    f.write(bmp_header)
    f.write(bmp_info_header)
    f.write(output_data)

该代码首先手动读取BMP文件的头信息和像素数据，然后遍历每个像素，并随机确定是否在该区域内涂刷颜色。如果确定要涂刷，它会获取该区域内的像素颜色，并随机变化一些颜色值，然后在该区域内用随机颜色填充一个小矩形。最后，将新的像素数据写入输出文件中。注意，由于BMP文件像素数据存储顺序是从底部到顶部、从左到右，因此需要使用一些计算来确定每个像素在像素数据数组中的索引。

不使用cv库实现图像油漆效果给出代码，手动读写bmp文件，用c语言实现

以下是一种用C语言实现图像油漆效果的简单方法，手动读写bmp文件：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdint.h>
#include <time.h>

// 定义BMP文件头结构体
typedef struct {
    uint16_t type;          // 文件类型，固定为0x4d42
    uint32_t size;          // 文件大小（字节）
    uint16_t reserved1;     // 保留字段1，固定为0
    uint16_t reserved2;     // 保留字段2，固定为0
    uint32_t offset;        // 数据偏移量（字节）
} BMPHeader;

// 定义BMP文件信息头结构体
typedef struct {
    uint32_t size;          // 信息头大小（字节），固定为40
    int32_t width;          // 图像宽度（像素）
    int32_t height;         // 图像高度（像素）
    uint16_t planes;        // 色彩平面数，固定为1
    uint16_t bit_count;     // 每个像素的位数，固定为24
    uint32_t compression;   // 压缩方式，固定为0
    uint32_t size_image;    // 图像数据大小（字节）
    int32_t x_pels_per_meter;   // 水平分辨率（像素/米），可忽略
    int32_t y_pels_per_meter;   // 垂直分辨率（像素/米），可忽略
    uint32_t clr_used;      // 调色板使用的颜色数，可忽略
    uint32_t clr_important; // 重要的颜色数，可忽略
} BMPInfoHeader;

// 读取BMP文件头信息
void read_bmp_header(FILE* f, BMPHeader* header) {
    fread(&header->type, sizeof(header->type), 1, f);
    fread(&header->size, sizeof(header->size), 1, f);
    fread(&header->reserved1, sizeof(header->reserved1), 1, f);
    fread(&header->reserved2, sizeof(header->reserved2), 1, f);
    fread(&header->offset, sizeof(header->offset), 1, f);
}

// 读取BMP文件信息头信息
void read_bmp_info_header(FILE* f, BMPInfoHeader* header) {
    fread(&header->size, sizeof(header->size), 1, f);
    fread(&header->width, sizeof(header->width), 1, f);
    fread(&header->height, sizeof(header->height), 1, f);
    fread(&header->planes, sizeof(header->planes), 1, f);
    fread(&header->bit_count, sizeof(header->bit_count), 1, f);
    fread(&header->compression, sizeof(header->compression), 1, f);
    fread(&header->size_image, sizeof(header->size_image), 1, f);
    fread(&header->x_pels_per_meter, sizeof(header->x_pels_per_meter), 1, f);
    fread(&header->y_pels_per_meter, sizeof(header->y_pels_per_meter), 1, f);
    fread(&header->clr_used, sizeof(header->clr_used), 1, f);
    fread(&header->clr_important, sizeof(header->clr_important), 1, f);
}

// 写入BMP文件头信息
void write_bmp_header(FILE* f, const BMPHeader* header) {
    fwrite(&header->type, sizeof(header->type), 1, f);
    fwrite(&header->size, sizeof(header->size), 1, f);
    fwrite(&header->reserved1, sizeof(header->reserved1), 1, f);
    fwrite(&header->reserved2, sizeof(header->reserved2), 1, f);
    fwrite(&header->offset, sizeof(header->offset), 1, f);
}

// 写入BMP文件信息头信息
void write_bmp_info_header(FILE* f, const BMPInfoHeader* header) {
    fwrite(&header->size, sizeof(header->size), 1, f);
    fwrite(&header->width, sizeof(header->width), 1, f);
    fwrite(&header->height, sizeof(header->height), 1, f);
    fwrite(&header->planes, sizeof(header->planes), 1, f);
    fwrite(&header->bit_count, sizeof(header->bit_count), 1, f);
    fwrite(&header->compression, sizeof(header->compression), 1, f);
    fwrite(&header->size_image, sizeof(header->size_image), 1, f);
    fwrite(&header->x_pels_per_meter, sizeof(header->x_pels_per_meter), 1, f);
    fwrite(&header->y_pels_per_meter, sizeof(header->y_pels_per_meter), 1, f);
    fwrite(&header->clr_used, sizeof(header->clr_used), 1, f);
    fwrite(&header->clr_important, sizeof(header->clr_important), 1, f);
}

// 读取BMP文件像素数据
void read_pixel_data(FILE* f, uint8_t* data, uint32_t size) {
    fread(data, size, 1, f);
}

// 写入BMP文件像素数据
void write_pixel_data(FILE* f, const uint8_t* data, uint32_t size) {
    fwrite(data, size, 1, f);
}

// 定义参数
#define BRUSH_SIZE 10
#define BRUSH_DENSITY 50
#define COLOR_VARIATION 20

// 生成随机颜色
void generate_random_color(uint8_t* color) {
    color[0] = rand() % 256;
    color[1] = rand() % 256;
    color[2] = rand() % 256;
}

int main() {
    // 打开输入文件
    FILE* input_file = fopen("image.bmp", "rb");
    if (!input_file) {
        printf("Failed to open input file\n");
        return 1;
    }
    
    // 读取BMP文件头和信息头
    BMPHeader header;
    BMPInfoHeader info_header;
    read_bmp_header(input_file, &header);
    read_bmp_info_header(input_file, &info_header);
    
    // 计算每行像素数据占用的字节数
    uint32_t row_size = (info_header.width * 3 + 3) / 4 * 4;
    // 计算像素数据总大小
    uint32_t data_size = row_size * info_header.height;
    
    // 分配内存存储像素数据
    uint8_t* pixel_data = malloc(data_size);
    if (!pixel_data) {
        printf("Failed to allocate memory\n");
        fclose(input_file);
        return 1;
    }
    
    // 读取像素数据
    read_pixel_data(input_file, pixel_data, data_size);
    
    // 关闭输入文件
    fclose(input_file);
    
    // 打开输出文件
    FILE* output_file = fopen("output.bmp", "wb");
    if (!output_file) {
        printf("Failed to open output file\n");
        free(pixel_data);
        return 1;
    }
    
    // 写入BMP文件头和信息头
    write_bmp_header(output_file, &header);
    write_bmp_info_header(output_file, &info_header);
    
    // 初始化随机数生成器
    srand(time(NULL));
    
    // 循环遍历每个像素
    for (int y = 0; y < info_header.height; y++) {
        for (int x = 0; x < info_header.width; x++) {
            // 计算该像素在像素数据数组中的索引
            uint32_t index = (info_header.height - y - 1) * row_size + x * 3;
            
            // 确定该区域是否需要涂刷
            if (rand() % 100 > BRUSH_DENSITY) {
                continue;
            }
            
            // 获取该区域内的像素颜色，并随机变化一些颜色值
            uint8_t color[3];
            generate_random_color(color);
            color[0] = pixel_data[index] + (rand() % (COLOR_VARIATION * 2 + 1) - COLOR_VARIATION);
            color[1] = pixel_data[index + 1] + (rand() % (COLOR_VARIATION * 2 + 1) - COLOR_VARIATION);
            color[2] = pixel_data[index + 2] + (rand() % (COLOR_VARIATION * 2 + 1) - COLOR_VARIATION);
            for (int i = 0; i < BRUSH_SIZE; i++) {
                for (int j = 0; j < BRUSH_SIZE; j++) {
                    if (x + i < info_header.width && y + j < info_header.height) {
                        // 计算该像素在像素数据数组中的索引
                        uint32_t brush_index = (info_header.height - y - 1 - j) * row_size + (x + i) * 3;
                        pixel_data[brush_index] = color[0];
                        pixel_data[brush_index + 1] = color[1];
                        pixel_data[brush_index + 2] = color[2];
                    }
                }
            }
        }
    }
    
    // 写入像素数据
    write_pixel_data(output_file, pixel_data, data_size);
    
    // 关闭输出文件
    fclose(output_file);
    
    // 释放内存
    free(pixel_data);
    
    return 0;
}

该代码使用C语言中的文件操作函数手动读取BMP文件头信息和像素数据，然后遍历每个像素，并随机确定是否在该区域内涂刷颜色。如果确定要涂刷，它会获取该区域内的像素颜色，并随机变化一些颜色值，然后在该区域内用随机颜色填充一个小矩形。最后，将新的像素数据写入输出文件中。注意，由于BMP文件像素数据存储顺序是从底部到顶部、从左到右，因此需要使用一些计算来确定每个像素在像素数据数组中的索引。