TM影像有几 个波段，扫描对应的地面宽度为多少

TM影像共有7个波段，分别为蓝色、绿色、红色、近红外、热红外1、热红外2和中短波红外，对应的中心波长和波段宽度如下：

| 波段 | 中心波长（μm） | 波段宽度（μm） |
| :--: | :------------: | :------------: |
| 1 | 0.45 | 0.08 |
| 2 | 0.52 | 0.08 |
| 3 | 0.63 | 0.08 |
| 4 | 0.83 | 0.03 |
| 5 | 1.65 | 0.08 |
| 6 | 2.22 | 0.20 |
| 7 | 2.08 | 0.13 |

TM影像的扫描宽度为30米。

相关问题

IDL刘个经纬坐标值去提取TM影像上的六个波段的DN值

提取TM影像上的像元的六个波段的DN值，需要用到IDL语言进行编程。下面是一个简单的IDL程序示例：

; 打开TM影像文件
file = FILEPATH('tm_image.tif', SUBDIR=['data'])
raster = RASTER(file)

; 定义经纬度坐标值
lon = -120.1234
lat = 35.6789

; 将经纬度坐标值转换为像素坐标值
pixel = raster.lonlat2pixel(lon, lat)

; 提取像元的六个波段的DN值
dn = raster.getpixel(pixel[0], pixel[1], /BANDS, /FLOAT)

; 显示结果
PRINT, dn

需要注意的是，上述程序中的经纬度坐标值和像素坐标值的单位应该保持一致，通常为度或者米。如果单位不一致，需要进行坐标转换。另外，TM影像有7个波段，而不是6个波段，如果需要提取所有波段的DN值，需要将代码中的`/BANDS`参数改为`/ALL_BANDS`。

matlab编程：对含有六个波段的TM影像进行KL变换，并输出各主分量对应的图像

好的，这个问题很具体，我可以为你提供一些代码来实现这个功能。以下是一个基本的 MATLAB 脚本，用于对包含六个波段的 TM 影像进行 KL 变换：

% 读取图像文件
img = imread('TM影像.tif');

% 将图像转换为 double 类型
img = im2double(img);

% 计算图像的均值
mu = mean(img, 1);

% 计算协方差矩阵
cov_mat = cov(img);

% 计算 KL 变换矩阵
[V, D] = eig(cov_mat);
[~, ind] = sort(diag(D), 'descend');
V = V(:, ind);

% 计算主分量
PC = img * V;

% 显示主分量图像
for i = 1:6
    subplot(2, 3, i);
    imshow(reshape(PC(:, i), size(img, 1), size(img, 2)));
    title(sprintf('PC%d', i));
end

这个脚本做的事情是读取一个名为 "TM影像.tif" 的图像文件，将其转换为 double 类型，计算均值和协方差矩阵，然后计算 KL 变换矩阵和主分量。最后，它将每个主分量显示为一个单独的图像。

请注意，这个脚本假定您的图像是一个大小为 [m x n x 6] 的三维数组，其中 m 和 n 是图像的高度和宽度，6 是波段的数量。如果您的图像不是这个大小，请相应地修改代码。