tm影像辐射定标_ENVI-专题五 Landsat TM辐射定标与大气纠正

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首先，tm影像辐射定标_ENVI-专题五和Landsat TM辐射定标与大气纠正都是遥感图像处理中的重要步骤。遥感图像通常是以数字形式记录的，需要进行辐射定标和大气纠正才能得到真实的地表反射率信息。

辐射定标是指将数字图像中的数字值转换为物理量，如辐射率或辐射亮度温度。在Landsat TM数据中，每个波段都有一个对应的辐射率系数和亮度温度系数，可以通过这些系数将数字值转换为辐射率或亮度温度。

大气纠正是指消除大气对遥感图像的影响，以得到真实的地表反射率信息。大气纠正需要考虑大气光学特性、大气模型、地表高程等因素，并通过数学模型对遥感图像进行校正。

在ENVI软件中，可以通过专门的工具进行tm影像辐射定标_ENVI-专题五和Landsat TM辐射定标与大气纠正。这些工具可以自动计算辐射率系数和亮度温度系数，同时也提供了多种大气模型和校正算法供选择。

总的来说，tm影像辐射定标_ENVI-专题五和Landsat TM辐射定标与大气纠正是遥感图像处理中非常重要的步骤，对于获取真实的地表反射率信息非常关键。

相关问题

envi5.1 landsat5辐射定标

EnvI 5.1是一款遥感图像处理软件，而Landsat 5是一颗卫星，被广泛用于地球表面的监测和影像获取。Envi 5.1可以对Landsat 5图像进行辐射定标。

辐射定标是遥感图像处理的一项关键步骤，它的目的是将数字图像的像元值转换为真实世界的辐射值。在Landsat 5数据中，每个像元的像素值代表了被监测地表反射或辐射的能量。然而，这些像素值与实际的地表辐射并不完全对应，因为它们受到许多因素的影响，例如大气的干扰和遥感系统的器件特性。

Envi 5.1使用一系列数学模型和算法来对Landsat 5数据进行辐射定标，以消除图像中的这些干扰。首先，它会对卫星和传感器的特性进行校正，以考虑它们在不同波段上的响应差异。然后，它会使用辐射定标方程，将数字值转换为地表的辐射反射率或辐射亮度。通过这种方式，Envi 5.1能够提供真实的地表信息，为用户进行进一步的遥感分析和解释提供准确的数据基础。

总之，Envi 5.1可以对Landsat 5数据进行辐射定标，以提供准确的地表辐射信息。这可以帮助用户更好地理解遥感图像，并在环境监测、自然资源管理和灾害监测等领域提供可靠的数据支持。

landsat8影像辐射定标

Landsat 8 影像辐射定标主要分为两个步骤：第一步是对原始数据进行辐射定标，第二步是对辐射定标后的数据进行大气校正。下面是具体的步骤：

1. 辐射定标

辐射定标是将 Landsat 8 的原始数据转换成可测量的辐射亮度温度值的过程。该过程需要使用 Landsat 8 的传感器元数据（metadata）和反射辐射率标准产品（RADIANCE）转换因子，具体步骤如下：

（1）获取元数据

元数据包括了 Landsat 8 的拍摄时间、传感器类型、光谱范围等信息。可以通过 USGS 的 EarthExplorer 网站获取。

（2）计算辐射值

辐射值的计算公式为：

Lλ = (DN - 1) * Gains + Offsets

其中，Lλ 为辐射值，DN 为数字数值，Gains 和 Offsets 是传感器的系数，需要从传感器的元数据中提取。

（3）转换成辐射亮度温度值

将辐射值转换成辐射亮度温度值的公式为：

Tλ = K2 / ln(K1 / Lλ + 1)

其中，K1 和 K2 是 Landsat 8 的特定常数，需要从 Landsat 8 的元数据中提取。

2. 大气校正

大气校正是为了消除大气对遥感影像的干扰，以获得地表的真实反射率。常用的方法有基于地面反射率的方法和基于辐射传输的方法。这里介绍一种基于地面反射率的方法：

（1）计算反射率

反射率的计算公式为：

ρλ = π * Lλ * d^2 / Esunλ

其中，ρλ 为波长为 λ 的反射率，Lλ 为波长为 λ 的辐射值，d 为太阳到地球的距离，Esunλ 为波长为 λ 的太阳辐射度，需要从 Landsat 8 的元数据中提取。

（2）计算大气光学厚度

大气光学厚度的计算需要使用 MODTRAN 模型，可以通过 MODTRAN 程序进行计算。

（3）计算大气校正系数

大气校正系数的计算需要使用 FLAASH 算法，可以通过 ENVI 软件进行计算。

（4）进行大气校正

根据上述步骤计算出的大气校正系数，对辐射定标后的数据进行大气校正，即可获得真实的地表反射率影像。