Landsat TM数据预处理详细步骤：辐射定标和大气校正

Landsat TM 数据预处理详细步骤 Landsat TM 数据预处理是对 Landsat 5 影像进行的详细处理流程，该流程包括辐射定标和大气校正。下面是详细的处理步骤： 一、辐射定标 辐射定标是将 Landsat TM 数据从数字数值（DN）转换为实际辐射值的过程。这个过程使用了辐射定标公式：radiation = DN \* gain + offset，其中 gain 和 offset 是根据卫星测量的已知参数。 在 ENVI5.0 中，用户可以通过以下步骤进行辐射定标： 1. 打开 ENVI5.0 软件，选择“Open”菜单，选择 MTL 文件，打开 Landsat TM 数据。 2. 在打开的图像上，可以进行 2% 的拉伸处理，以提高视觉效果。 3. 打开 Data Manager 管理器，可以看到里面的波段自动分成了两组，其中 6 个波段是反演地表温度的波段。 4. 选择“Radiometric Calibration”工具，弹出辐射定标对话框。 5. 在辐射定标对话框中，选择“Apply FLAASH Settings”，使得 scale factor 的单位变得符合大气校正的单位。 二、大气校正 大气校正是将 Landsat TM 数据从实际辐射值转换为大气校正后的值的过程。这个过程使用了 FLAASH 模型，该模型可以对从可见光到中红外的影像进行大气校正（400-2500nm）。 在 ENVI5.0 中，用户可以通过以下步骤进行大气校正： 1. 在 Toolbox 中，搜索 FLAASH 功能，选择“FLAASH”工具。 2. 打开 FLAASH 对话框，输入辐射定标后的数据文件。 3. 在 FLAASH 对话框中，选择输出文件路径和中间文件路径。 4. 输入影像中心点经纬度，可以通过两种方法获取：在下载影像的时候记录中心点经纬度，或者在 ENVI 打开的影像上，将其全景显示，然后用十字丝查看。 Landsat TM 数据预处理包括辐射定标和大气校正两个步骤。通过这两个步骤，用户可以将 Landsat TM 数据转换为实际辐射值，以便进行后续的数据分析和处理。 在实际应用中，Landsat TM 数据预处理可以用于土地覆盖分类、vegetation monitoring、水资源监测、气候变化研究等领域。因此，准确的数据预处理对于获取可靠的研究结果至关重要。 此外，Landsat TM 数据预处理还可以与其他遥感数据集成，以获取更多的信息和知识。例如，用户可以将 Landsat TM 数据与MODIS 数据集成，以获取更高的时空分辨率的数据产品。 Landsat TM 数据预处理是一个复杂的过程，需要用户具备一定的遥感知识和技能。通过本文的讲解，用户可以更好地理解 Landsat TM 数据预处理的整个过程，并应用于实际的研究和应用中。