python 直接提取图片文字 保存表格 代码

在Python中，你可以使用Tesseract OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具以及相关的库，如pytesseract和PIL（Pillow），来直接从图片中提取文字。以下是一个简单的步骤和示例代码：

首先，你需要安装必要的库，如果尚未安装，可以使用pip进行安装：

pip install pytesseract pillow

然后，你可以编写以下Python脚本来读取图片并提取文字：

from PIL import Image
import pytesseract

def extract_text_from_image(image_path):
    # 打开图片文件
    with Image.open(image_path) as img:
        # 使用Tesseract进行OCR
        text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')  # 'chi_sim'代表简体中文，可根据需要修改
        return text

# 使用函数提取图片的文字
image_path = 'path_to_your_image.jpg'  # 替换为你想要处理的图片路径
extracted_text = extract_text_from_image(image_path)
print("提取的文字:", extracted_text)

# 如果你想将结果保存到表格中，可以考虑使用pandas库
import pandas as pd

data = {'Image Text': [extracted_text]}
df = pd.DataFrame(data)
# 保存为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

在这个例子中，`extract_text_from_image`函数会返回图片中的文本，并将其保存到一个DataFrame的'Image Text'列中。如果你想要创建Excel文件，可以使用`pd.ExcelWriter`替换CSV部分。