2、根据一组测试数据，绘制包含若干个五角星的3D散点图，并将位于指定值范围的五角星设置成指定的颜色：若10<z<20，设置五角星的颜色为#C71585 ；若z>=20，设置五角星的颜色为#008B8B；其他情况设置五角星的颜色为黄色 。 测试数据如下： x = np.random.randint(0, 40, 30) y = np.random.randint(0, 40, 30) z = np.random.randint(0, 40, 30)

好的，我来解答您的问题。

您可以使用Matplotlib库中的mplot3d模块来实现该需求。下面是代码实现过程：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成测试数据
x = np.random.randint(0, 40, 30)
y = np.random.randint(0, 40, 30)
z = np.random.randint(0, 40, 30)

# 创建3D图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制五角星
for i in range(len(x)):
    color = 'yellow'    # 默认颜色为黄色
    if 10 < z[i] < 20:
        color = '#C71585'    # z值在10到20之间，设置颜色为#C71585
    elif z[i] >= 20:
        color = '#008B8B'    # z值大于等于20，设置颜色为#008B8B
    ax.scatter(x[i], y[i], z[i], marker='*', s=100, color=color)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图像
plt.show()

运行该代码，即可得到包含若干个五角星的3D散点图，符合您的需求。