python自动化Excel

在Python中，自动化Excel操作通常通过`pandas`库和`openpyxl`、`xlrd`、`xlwt`等第三方库来完成。`pandas`是一个强大的数据处理库，可以方便地读取、写入Excel文件，并支持数据分析。

以下是一些基本步骤：

1. **导入库**：首先需要安装所需的库，例如`pandas` 和 `openpyxl` 或者 `xlrd`（用于读取）、`xlwt`（用于写入）。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook  # 对于读写xlsx文件
# 或者
import xlrd  # 对于读取xls文件
import xlsxwriter  # 对于写入xlsx文件

2. **读取Excel文件**：
- 使用`pd.read_excel()`读取xlsx文件，如果需要读取xls文件，可以使用`pd.read_csv('file.xls', engine='xlrd')`。

   df = pd.read_excel('example.xlsx')

3. **操作数据**：
- 可以对DataFrame进行各种操作，如筛选、排序、合并、计算等。
- 修改数据可以直接操作DataFrame。

4. **写入Excel文件**：
- 使用`df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)`将DataFrame保存到新的Excel文件。

df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

5. **打开并修改Excel文件**：
- 如果要直接操作Excel工作簿，可以使用`load_workbook`加载工作簿，然后通过`Workbook`对象的`active`属性获取活跃的工作表进行操作。

wb = load_workbook('existing.xlsx')
ws = wb.active
ws['A1'] = 'New Value'
wb.save('modified.xlsx')