spark一行转多行操作并存储文件到hdfs为parquet格式
时间: 2023-04-22 12:04:45 浏览: 70
使用Spark进行一行转多行操作并将结果存储为Parquet格式文件到HDFS,可以按照以下步骤进行:
1. 创建SparkSession对象:
```
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("ConvertToParquet").getOrCreate()
```
2. 读取原始数据文件:
```
data = spark.read.text("hdfs://path/to/input/file")
```
3. 对数据进行转换操作:
```
from pyspark.sql.functions import split
split_data = data.select(split(data.value, ",").alias("columns"))
```
这里假设原始数据是以逗号分隔的一行字符串,使用split函数将其转换为多行数据,每行数据为一个数组。
4. 将转换后的数据存储为Parquet格式文件到HDFS:
```
split_data.write.parquet("hdfs://path/to/output/file")
```
完整代码如下:
```
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import split
spark = SparkSession.builder.appName("ConvertToParquet").getOrCreate()
data = spark.read.text("hdfs://path/to/input/file")
split_data = data.select(split(data.value, ",").alias("columns"))
split_data.write.parquet("hdfs://path/to/output/file")
```
注意,需要将路径中的“path/to/input/file”和“path/to/output/file”替换为实际的HDFS路径。