基于inception v3和tensorflow与keras的矿石图像分类（7种矿石分类）精度勉强到百分之六十这个模型可以吗

虽然60%的精度比随机猜测要好，但对于实际应用来说，这个精度可能还不够高。因此，您可以尝试通过以下方式来提高模型的精度：

1. 收集更多的数据，并且确保数据集的质量。更多的数据可以帮助模型更好地学习特征，提高分类精度。

2. 调整模型的超参数，如学习率、批次大小和迭代次数等。这些超参数会影响模型的学习能力和收敛速度。

3. 尝试使用其他深度学习模型，如ResNet、DenseNet等。这些模型在图像分类任务中表现良好，有助于提高精度。

4. 对数据进行预处理，如数据增强、正则化等。这些技术可以帮助模型更好地学习特征，提高分类精度。