深度强化学习是不是概率图模型

深度强化学习并不是概率图模型。深度强化学习是一种基于深度学习和强化学习的方法，用于解决决策问题。它的基本思想是通过学习如何在一个环境中采取行动来最大化一个长期累积奖励。深度强化学习中的模型可以是神经网络、决策树等，但并非概率图模型。概率图模型是一种用于表示变量之间依赖关系的图模型，例如贝叶斯网络和马尔可夫随机场。它们通常用于推理、预测和决策问题。