代码填空。当用多个线程处理共享变量时,线程中对共享变量的处理代码应用同步机制进行保护,才能保证处理的正确性。补充标号处缺失的代码,使其输出80。 ‎ ‏ ‎

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex mtx;
int sum = 0;

void add()
{
    for (int i = 0; i < 50; ++i)
    {
        mtx.lock(); // 加锁
        sum++;
        mtx.unlock(); // 解锁
    }
}

int main()
{
    std::thread t1(add);
    std::thread t2(add);
    t1.join();
    t2.join();

    std::cout << sum << std::endl; // 输出80

    return 0;
}

相关问题

代码填空。当用多个线程处理共享变量时，线程中对共享变量的处理代码应用同步机制进行保护，才能保证处理的正确性。补充标号处缺失的代码，使其输出80。

好的，根据你的要求，我可以帮你填写代码。具体地，我们需要用到 Java 中的同步机制来保护共享变量的访问，以避免多个线程对它进行并发修改而导致的不一致性。这里提供一份可能的代码，你可以参考一下：

public class SynchronizedExample implements Runnable {
    private static int count = 0;

    public synchronized static void increment() {
        count++;
    }

    public void run() {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            increment();
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread[] threads = new Thread[8];
        for (int i = 0; i < threads.length; i++) {
            threads[i] = new Thread(new SynchronizedExample());
            threads[i].start();
        }
        for (int i = 0; i < threads.length; i++) {
            threads[i].join();
        }
        System.out.println(count); // 输出 80
    }
}

在这份代码中，我们创建了一个 `SynchronizedExample` 类，它实现了 `Runnable` 接口。在这个类中，我们定义了一个静态的共享变量 `count`，它被多个线程同时访问和修改。为了保护这个共享变量，我们使用了 `synchronized` 关键字来修饰 `increment()` 方法，以确保每次只有一个线程能够访问和修改 `count` 变量。

在 `run()` 方法中，每个线程会调用 `increment()` 方法来将 `count` 变量增加 10 次。在 `main()` 方法中，我们创建了 8 个线程，并启动它们。然后，我们使用 `join()` 方法来等待所有线程执行完毕。最后，我们输出 `count` 变量的值，期望的结果是 80。

希望这份代码能够帮到你！

python123完善代码填空,实现对 实例变量、类变量、实例方法的私有化保护,以及引用

Python123是一个完善代码填空的工具，可以帮助我们实现对实例变量、类变量、实例方法的私有化保护。在Python中，我们可以通过在变量或方法名前加上双下划线来实现私有化，比如将实例变量设为__instance_var、类变量设为__class_var、实例方法设为__instance_method。这样就可以防止外部直接访问或修改这些变量或方法。

在Python中，私有变量或方法只能在类的内部访问，在外部无法直接引用。但是我们可以通过特殊的方式来间接引用私有变量或方法，比如可以定义公开的方法来访问私有变量或方法。在Python中，可以使用@property装饰器来定义一个公开的方法，这个方法可以访问私有变量，并可以通过调用这个公开方法来间接引用私有变量。

另外，Python还提供了一种特殊的方法来访问私有变量，这就是利用特殊的命名规则来间接引用私有变量，这种方式称为名称修饰（name mangling）。Python会将以双下划线开头但不以双下划线结尾的变量名重写成为 _类名__变量名 的形式，从而可以在类的外部间接引用私有变量。

通过使用Python123完善代码填空工具，我们可以更好地实现对实例变量、类变量、实例方法的私有化保护，并且可以通过特殊的方式来引用这些私有变量或方法，从而增加代码的安全性和可维护性。