适配器实现幂次运算,方法中需要传入两个参2023-05-31 17:04:18.653 ERROR 20420 --- [nio-8089-exec-1] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Exception during pool initialization. java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Cannot load connection class because of underlying exception: com.mysql.cj.exceptions.WrongArgumentException: Malformed database URL, failed to parse the main URL sections.数

时间: 2024-02-25 22:51:45 浏览: 17
抱歉,您的问题不是很清晰。但是,关于适配器实现幂次运算的方法中需要传入两个参数,您可以参考以下代码实现: ``` public double power(double base, double exponent) { double result = 1.0; for(int i = 0; i < exponent; i++) { result *= base; } return result; } ``` 在这个例子中,我们使用了一个简单的循环来计算幂次运算,可以根据需要进行修改。同时,我们传入了两个参数,即底数和指数。希望这可以帮助您。
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请尝试使用java代码 给出 解析报文中时间格式yyyy-MM-ddTHH:mm:ss的适配器

好的,以下是一个简单的Java代码示例,用于将格式为yyyy-MM-ddTHH:mm:ss的时间字符串转换为Java日期对象: ```java import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; public class DateTimeAdapter { public static LocalDateTime parseDateTime(String dateTimeString) { DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"); return LocalDateTime.parse(dateTimeString, formatter); } } ``` 您可以使用此方法将时间字符串解析为LocalDateTime对象。例如,假设您有一个时间字符串"2022-01-01T12:34:56",您可以使用以下代码将其解析为LocalDateTime对象: ```java String dateTimeString = "2022-01-01T12:34:56"; LocalDateTime dateTime = DateTimeAdapter.parseDateTime(dateTimeString); System.out.println(dateTime); ``` 输出应该是:2022-01-01T12:34:56。

请尝试使用java代码 给出 解析报文<PassInfo> <conta_ids>2023-05-30T16:36:14</conta_ids> </PassInfo> 中时间格式的适配器

好的,以下是一个简单的Java代码示例,用于将格式为yyyy-MM-ddTHH:mm:ss的时间字符串解析为Java日期对象: ```java import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; public class PassInfoAdapter { public static LocalDateTime parseDateTime(String dateTimeString) { DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"); return LocalDateTime.parse(dateTimeString, formatter); } } ``` 您可以使用此方法将时间字符串解析为LocalDateTime对象。例如,假设您有一个XML报文字符串: ```xml <PassInfo> <conta_ids>2023-05-30T16:36:14</conta_ids> </PassInfo> ``` 您可以使用以下代码将其中的时间字符串解析为LocalDateTime对象: ```java import org.w3c.dom.*; import javax.xml.parsers.*; import java.io.*; public class PassInfoParser { public static void main(String[] args) throws Exception { String xml = "<PassInfo><conta_ids>2023-05-30T16:36:14</conta_ids></PassInfo>"; DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance(); DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder(); Document doc = builder.parse(new ByteArrayInputStream(xml.getBytes())); Element root = doc.getDocumentElement(); String dateTimeString = root.getElementsByTagName("conta_ids").item(0).getTextContent(); LocalDateTime dateTime = PassInfoAdapter.parseDateTime(dateTimeString); System.out.println(dateTime); } } ``` 输出应该是:2023-05-30T16:36:14。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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