轮廓系数大于0.7说明聚类效果不错吗？

轮廓系数是用来衡量聚类效果的一个指标，其取值范围为[-1, 1]。当轮廓系数越接近1时，说明聚类效果越好；当轮廓系数越接近-1时，说明聚类效果越差。当轮廓系数接近0时，说明聚类效果不显著。

一般来说，轮廓系数大于0.7说明聚类效果比较不错，但仅仅使用一个指标来评估聚类效果可能会存在一定的局限性，因为不同的聚类算法和数据集可能会对轮廓系数产生不同的影响。因此，在评估聚类效果时，需要综合考虑多个指标，并且结合实际问题来进行判断。