python 将数据转化为事务型数据

可以使用 pandas 库中的 pivot_table() 方法将数据转化为事务型数据。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'日期': ['1/1/2020', '1/1/2020', '1/2/2020', '1/2/2020'],
        '城市': ['上海', '北京', '上海', '北京'],
        '销售额': [100, 200, 150, 250]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用 pivot_table() 方法将数据转化为事务型数据
transaction = pd.pivot_table(df, values='销售额', index='日期', columns='城市')

print(transaction)

输出的结果如下：

城市          上海   北京
日期                  
1/1/2020  100.0  200
1/2/2020  150.0  250

上述代码中，我们创建了一个数据集，包含日期、城市和销售额三个字段。然后使用 pivot_table() 方法，将数据按照日期和城市进行透视，转化为事务型数据。最后输出得到的结果，即为事务型数据。