Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\GRU\GRU2.py", line 233, in <module> input_data = input_data.permute(1, 0, 2) # 调整维度顺序 RuntimeError: permute(sparse_coo): number of dimensions in the tensor input does not match the length of the desired ordering of dimensions i.e. input.dim() = 2 is not equal to len(dims) = 3
时间: 2024-04-27 15:22:43 浏览: 242
这个错误可能是因为你的输入数据的维度不对,或者是你在调整维度顺序时指定的顺序不对。请检查你的输入数据的维度是否正确,并且检查你在调整维度顺序时指定的顺序是否与输入数据的维度匹配。你可以使用`input_data.size()`检查输入数据的维度,使用`permute()`方法来调整维度顺序。如果你无法解决这个问题,可以将你的代码和数据发送给我,我可以帮你排查错误。
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Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'urlopen'
您遇到的错误是因为urllib模块中没有urlopen这个属性。Python 3中urllib模块被分为了urllib.request、urllib.parse、urllib.error等子模块。
要解决这个问题,您可以将代码中的urllib替换为urllib.request。请尝试以下修改:
```python
import urllib.request
url = "your_url_here"
jsonf = urllib.request.urlopen(url)
```
这样应该可以解决您的问题。如果还有其他问题,请随时提问。
Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\GRU\GRU2.py", line 182, in <module> loss_function = nn.functional.ELU() # 定义损失函数 AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'ELU'
这个错误提示是因为在PyTorch的`nn.functional`模块中没有`ELU`函数。可能你想要使用的是`nn.ELU`函数,因为`nn.ELU`是PyTorch中的一个激活函数。
你可以将`nn.functional.ELU()`替换成`nn.ELU()`即可解决该错误。例如:
```python
import torch.nn as nn
loss_function = nn.ELU() # 使用nn.ELU()定义损失函数
```
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