python爬同花顺软件上的数据并实时更新进excel表格中

你可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取同花顺软件上的数据，再使用pandas库将数据实时更新进Excel表格中。

以下是一个简单的爬虫示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time

# 请求同花顺网页
url = 'http://data.10jqka.com.cn/funds/ggzjl/'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

# 解析表格数据
table = soup.find('table', {'class': 'm-table J-ajax-table'})
df = pd.read_html(str(table))[0]
df.columns = df.columns.droplevel()

# 实时更新Excel表格
while True:
    df.to_excel('data.xlsx', index=False)
    time.sleep(60)  # 每隔60秒更新一次

这个示例代码中，我们首先请求同花顺网页，然后使用BeautifulSoup库解析网页中的表格数据，并使用pandas库将表格数据读取为DataFrame。接着使用一个无限循环，每隔60秒将DataFrame数据实时更新进Excel表格中。

相关问题

同花顺沪深成交金额下载

### 如何从同花顺下载沪深股市成交金额数据

为了获取沪深股市的成交金额数据，可以通过同花顺金融终端实现这一目标。具体操作如下：

#### 使用同花顺iFinD或Level-2行情软件
对于专业投资者而言，可以使用同花顺提供的高级版工具如iFinD或Level-2行情软件来访问更详尽的数据服务。这类平台允许用户通过特定功能模块查询并导出历史市场数据。

#### 数据筛选与设置
进入同花顺客户端后，在菜单栏找到“数据中心”选项卡[^1]。在此界面下可以选择所需的证券市场（上交所/深交所），设定时间范围以及指定要提取的具体字段，比如每日的总成交额等指标。

#### 导出数据至Excel或其他格式文件
完成上述参数配置之后，点击页面上的“导出”按钮即可将选定时间段内的成交金额记录保存到本地计算机中。支持多种常见电子表格和数据库文件格式以便后续分析处理。

import pandas as pd
from tushare.pro.client import Client

client = Client()
df = client.query('daily', ts_code='000001.SZ', start_date='20230101', end_date='20231231')
amount_data = df[['trade_date', 'vol']]
print(amount_data.head())

此段Python代码展示了利用第三方库Tushare Pro API接口快速抓取某只股票的日度成交量信息作为示例；实际应用时可根据需求调整API请求中的参数以匹配所需市场的整体成交情况。