python爬同花顺软件上的数据并实时更新进excel表格中

你可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取同花顺软件上的数据，再使用pandas库将数据实时更新进Excel表格中。

以下是一个简单的爬虫示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time

# 请求同花顺网页
url = 'http://data.10jqka.com.cn/funds/ggzjl/'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

# 解析表格数据
table = soup.find('table', {'class': 'm-table J-ajax-table'})
df = pd.read_html(str(table))[0]
df.columns = df.columns.droplevel()

# 实时更新Excel表格
while True:
    df.to_excel('data.xlsx', index=False)
    time.sleep(60)  # 每隔60秒更新一次

这个示例代码中，我们首先请求同花顺网页，然后使用BeautifulSoup库解析网页中的表格数据，并使用pandas库将表格数据读取为DataFrame。接着使用一个无限循环，每隔60秒将DataFrame数据实时更新进Excel表格中。

相关问题

python爬同花顺软件上的数据

要爬取同花顺软件上的数据，需要先了解同花顺软件的数据来源和数据接口。同花顺软件中的数据大部分都是从同花顺网站获取的，因此可以通过网站接口进行数据爬取。

具体步骤如下：

1. 打开同花顺网站，找到需要爬取的数据页面，例如股票列表页面。

2. 在浏览器中按下F12键，打开开发者工具。

3. 在开发者工具中找到“网络”（Network）标签页，点击“全部”（All）按钮，刷新页面。

4. 找到页面上对应的数据请求，可以通过筛选器或者搜索功能找到。在请求的“Headers”标签页中查看请求的参数和响应数据，了解接口的数据结构和请求方式。

5. 使用Python的requests库发送相同的请求，获取数据。根据返回的数据格式，使用相应的解析方式提取需要的数据。

需要注意的是，同花顺网站对数据的访问做了一定的限制，需要模仿浏览器的行为，包括发送请求时需要带上正确的headers、cookie等信息。同时，爬取数据也需要遵守相关法律法规和网站规定，避免对网站造成影响。

python爬虫同花顺

您好！要使用Python进行同花顺网站的爬虫，您可以按照以下步骤进行：

1. 安装所需库：首先，确保您已安装Python，并使用pip命令安装requests和beautifulsoup4库。可以使用以下命令进行安装：

pip install requests beautifulsoup4

2. 发送HTTP请求：使用requests库发送HTTP请求获取同花顺网站的页面内容。例如，您可以使用以下代码发送GET请求并获取页面内容：

import requests

url = 'https://www.example.com'  # 替换为同花顺网站的URL
response = requests.get(url)
content = response.text

3. 解析页面内容：使用beautifulsoup4库解析页面内容，以便提取所需的数据。根据同花顺网站的结构，您可以使用不同的选择器选择元素。例如，假设您要提取页面中的所有链接，可以使用以下代码：