re.compile(r'<a.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)".*?>')是什么意思

时间: 2024-04-26 13:23:19 浏览: 169
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Vue.js 最好用的API手册

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这是一个 Python 中 re 模块的正则表达式,用于匹配 HTML 中的链接标签。具体来说,它的含义是: - `re.compile`:将正则表达式编译成一个正则对象。 - `r'<a.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)".*?>'`:正则表达式本体,其中: - `<a` 匹配 `<a` 开始标签。 - `.*?` 匹配任意数量的字符,非贪婪模式(即尽可能少地匹配)。 - `href="(.*?)"` 匹配 `href` 属性的值,使用括号将匹配结果分组。 - `.*?` 同上,匹配 `title` 属性之前的任意字符。 - `title="(.*?)"` 匹配 `title` 属性的值,同样使用括号分组。 - `.*?>` 匹配剩余的标签内容,直到 `>` 结束标签。 - `(.*?)`:括号中的内容是一个分组,用于提取链接的 URL 和标题。 因此,这个正则表达式可以匹配形如 `<a href="url" title="title">text</a>` 的标签,并且提取其中的 URL 和标题。
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帮我增加进度条import io import re import tkinter import requests import threading from pydub import AudioSegment root = tkinter.Tk() root.title('在线视频解析') root.geometry('500x590+550+350') headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/115.0'} ac = tkinter.Listbox(root, width=50, height=20, font=('黑体', 12)) ac.grid(row=2, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") def sousuo(): i = b1.get() ac.delete(0, 'end') def extract_music_info(content): p = '|' content = re.sub(p, '', content, flags=re.S) pattern = re.compile('subject.*?href="(.*?)">(.*?)', flags=re.S) return pattern.findall(content) def search_music(): url = 'https://www.hifini.com/search-' + i + '-1.htm' response = requests.get(url=url, headers=headers) return response.text def update_listbox(music_list): for music in music_list: pppp = music[1] + ":" + music[0] ac.insert('end', pppp) content = search_music() music_list = extract_music_info(content) update_listbox(music_list) def xiazzi(): def download_music(): ppp = ac.get(ac.curselection()) pp = re.search('thread.*?htm', ppp) v = pp.group() url1 = 'https://www.hifini.com/' + v response = requests.get(url=url1, headers=headers) ppp = response.text l2 = re.search('<script>.*?title:..(.*?).,.*?author:.(.*?).,.*?url:..(.*?).,', ppp, flags=re.S) p = 'https://www.hifini.com/' + l2.group(3) response = requests.get(url=p, headers=headers) l3 = response.content music_name = '{}-{}.mp3'.format(l2.group(2), l2.group(1)) if l3.startswith(b'\x00\x00\x00\x20\x66\x74\x79\x70'): audio = AudioSegment.from_file(io.BytesIO(l3), format='m4a') audio.export(music_name, format='mp3') else: with open(music_name, 'wb') as f: f.write(l3) print(music_name) threading.Thread(target=download_music).start() a1 = tkinter.Label(root, text='音乐下载器', anchor="center", font=('黑体', 24)) a1.grid(row=0, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") b1 = tkinter.Entry(root, width=35, font=('黑体', 16), ) b1.grid(row=1, column=3, padx=15) search_button = tkinter.Button(root, text='搜索', command=sousuo) search_button.grid(row=1, column=4) download_button = tkinter.Button(root, text='下载', command=xiazzi) download_button.grid(row=3, column=4) root.mainloop()

import requests import re url='https://bbs.hcbbs.com' html=requests.get(url) html.encoding='GBK' #读取网页源码 reg=r'(.*?)' #写出所需要的正则表达式 titre=re.compile(reg,re.I) #创建正则表达式对象 urls=titre.findall(html.text) print(urls) f=open('D://aaaaa.csv','a') for titu in urls: f.write(titu[0]+','+titu[1]+'\n') #csv文件以逗号分隔 f.close() 写出该段代码的设计步骤

# -- coding: utf-8 -- import urllib.request import re def getNovertContent(): url = 'http://www.quannovel.com/read/640/' req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', ' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36') data = urllib.request.urlopen(req).read().decode('gbk') str1 = str(data) # 将网页数据转换为字符串 reg = r'(.*?)' reg = re.compile(reg) urls = reg.findall(str1) for url in urls: novel_url = url[0] novel_title = url[1] chapt = urllib.request.urlopen(novel_url).read() chapt_html = chapt.decode('gbk') reg = r'</script>    (.*?)</script type="text/javascript">' reg = re.compile(reg, re.S) chapt_content = reg.findall(chapt_html) chapt_content = chapt_content[0].replace( "    ", "") chapt_content = chapt_content.replace("
", "") print("正在保存 %s" % novel_title) with open("{}.txt".format(novel_title), 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(chapt_content) getNovertContent()

import re import requests import parsel # 数据解析模块 def change_title(title): """处理文件名非法字符的方法""" pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]") # '/ \ : * ? " < > |' new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线 return new_title for page in range(13, 33): print('---------------正在爬取第{}页的数据----------------'.format(page)) # 1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页) url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page) headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'} # 2.通过代码发送url地址的请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = response.text # print(html_data) # 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值 selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li') for li in lis: try: title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a' href = li.xpath('.//a/@href').get() # print(title, href) m4a_id = href.split('/')[-1] # print(href, m4a_id) # 发送指定id值json数据请求(src) json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id) json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json() # print(json_data) # 提取音频地址 m4a_url = json_data['data']['src'] # print(m4a_url) # 请求音频数据 m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content new_title = change_title(title) # print(new_title) # 4.数据持久化(保存) with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f: f.write(m4a_data) print('保存完成:', title) except: pass

解释代码,说明爬虫实现过程:# -- coding:utf8 -- import pymysql import requests import re import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup def get_movies(start): url = "https://movie.douban.com/top250?start=%d&filter=" % start lists = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"} html = requests.get(url,headers=headers) soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser") items = soup.find("ol", class_="grid_view").find_all("li") for i in items: movie = {} movie["rank"] = i.find("em").text movie["link"] = i.find("div","pic").find("a").get("href") movie["mdirecter"]=re.findall(re.compile(r'(.*?)',re.S),str(i))[0].replace("...
","").replace("\n ","") movie["name"] = i.find("span", "title").text movie["score"] = i.find("span", "rating_num").text movie["quote"] = i.find("span", "inq").text if(i.find("span", "inq")) else "" lists.append(movie) return lists if name == "main": db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="maoyan",charset="utf8",port = 3306) cursor = db.cursor() cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS movies") createTab = """CREATE TABLE movies( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, link VARCHAR(50) NOT NULL, score VARCHAR(4) NOT NULL, descr VARCHAR(50), directer VARCHAR(100), timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP )""" cursor.execute(createTab) #采集到的数据循环插入数据中 start = 0 while (start < 250): lists = get_movies(start) for i in lists: sql = "INSERT INTO movies(name,link,score,descr,directer) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)" try: cursor.execute(sql, (i["name"], i["link"] , i["score"], i["quote"],i["mdirecter"])) db.commit() print(i["name"]+"...成功插入到数据库中") except: db.rollback() start += 25 db.close() cursor = db.cursor() conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='maoyan', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() #输出评分top10 sql = "select * from movies limit 10" db = pd.read_sql(sql, conn) df = db.sort_values(by="score", ascending=False) print(df[['name', 'score']])

利用正则表达式实现从网页中提取网站和网址信息:如: 输入的字符串为: "265G游戏07073游戏征途" 提取结果为: 265G游戏:http://www.265g.com 07073游戏:http://www.07073.com 征途:http://zt.ztgame.com/url/hao.html 利用正则表达式到豆瓣网爬取电影信息,只需要爬取电影名称,导演,演员,上映时间,评分即可。

import requests import re # from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # import pandas as pd i = 1 lists = [0, 25, 50, 75, 100, 125, 150, 175, 200, 225, 250] title = [] year = [] country = [] score = [] number = [] for page in range(0, 226, 25): url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(page) + '&filter=' headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36"} resp = requests.get(url=url, headers=headers) resp.encoding = "utf-8" pattern = re.compile( r'.*? < img width="100" alt="(?P<title>.*?)".*?class="">.*?.*?导演: (?P<director>.*?) .*?
.*?(?P<year>.*?) / (?P<country>.*?) .*?"v:average">(?P<score>.*?).*?(?P<number>.*?)人评价', re.S) pic_url = re.compile(r'< img width="100".*?src="(.*?)" class="">', re.S) pic_URl = pic_url.findall(resp.text) data2 = pattern.finditer(str(resp.text)) for url1 in pic_URl: file1 = open('films.pic\\' + str(i) + '.jpg', 'ab') Pic = requests.get(url1) file1.write(Pic.content) i = i + 1 file1.close() file2 = open('movie.text', 'a+', encoding='utf-8') for m in data2: if int(m['number']) / 100000 > 13: number.append(int(m['number']) / 100000) country.append(m['country']) year.append(m['year']) title.append(m['title']) score.append(m['score']) file2.write( '电影名:' + m['title'] + ', 导演:' + m['director'] + ', 年份:' + m['year'] + ', 国家:' + m['country'] + ', 评分:' + m[ 'score'] + ',评价人数:' + str(int(m['number']) / 100000) + ' 100k') file2.write('\n') print( '电影名:' + m['title'] + ', 导演:' + m['director'] + ', 年份:' + m['year'] + ', 国家:' + m['country'] + ', 评分:' + m[ 'score'] + ',评价人数:' + str(int(m['number']) / 100000) + ' 100k')

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