re.compile(r'<a.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)".*?>')是什么意思

这是一个 Python 中 re 模块的正则表达式，用于匹配 HTML 中的链接标签。具体来说，它的含义是：

- `re.compile`：将正则表达式编译成一个正则对象。
- `r'<a.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)".*?>'`：正则表达式本体，其中：
- `<a` 匹配 `<a` 开始标签。
- `.*?` 匹配任意数量的字符，非贪婪模式（即尽可能少地匹配）。
- `href="(.*?)"` 匹配 `href` 属性的值，使用括号将匹配结果分组。
- `.*?` 同上，匹配 `title` 属性之前的任意字符。
- `title="(.*?)"` 匹配 `title` 属性的值，同样使用括号分组。
- `.*?>` 匹配剩余的标签内容，直到 `>` 结束标签。
- `(.*?)`：括号中的内容是一个分组，用于提取链接的 URL 和标题。

因此，这个正则表达式可以匹配形如 `<a href="url" title="title">text</a>` 的标签，并且提取其中的 URL 和标题。

相关问题

findLink = re.compile(r'<a title="(.*?)" href="(.*?)">') 如何提取第二个(.*?)

这个正则表达式 `findLink = re.compile(r'<a title="(.*?)" href="(.*?)">')` 是用于Python的re模块中的模式匹配，它寻找HTML标签 `<a>` 中的`href`属性。其中 `(.*?)` 是一个非贪婪的捕获组，它会匹配任何字符(`.*?`)，直到遇到下一次出现的`>`, 即结束标签之前的内容。

`"(.*?)"` 的第一个括号 `()` 表示这是一个捕获组，而 `*?` 表示尽可能少地匹配前一个模式。所以，当运行该正则表达式并找到匹配项时，你可以通过索引来获取第二个`(.*?)`部分，也就是`href`属性的URL。

例如，在匹配结果对象 `match` 中，你可以像这样获取`href`值：

match_obj = findLink.search(some_html_string)
if match_obj:
    url = match_obj.group(2)  # group(1)是title，group(2)是href

在这里，`group(2)` 就代表了第二个捕获组的内容，即`href`链接。

import requests import re # from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # import pandas as pd i = 1 lists = [0, 25, 50, 75, 100, 125, 150, 175, 200, 225, 250] title = [] year = [] country = [] score = [] number = [] for page in range(0, 226, 25): url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(page) + '&filter=' headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36"} resp = requests.get(url=url, headers=headers) resp.encoding = "utf-8" pattern = re.compile( r'<div class="pic">.*? < img width="100" alt="(?P<title>.*?)".*?class="">.*?<a href="(?P<URL>.*?)" class="">.*?导演: (?P<director>.*?)&nbsp.*?<br>.*?(?P<year>.*?)&nbsp;/&nbsp;(?P<country>.*?)&nbsp;.*?"v:average">(?P<score>.*?)</span>.*?<span>(?P<number>.*?)人评价</span>', re.S) pic_url = re.compile(r'< img width="100".*?src="(.*?)" class="">', re.S) pic_URl = pic_url.findall(resp.text) data2 = pattern.finditer(str(resp.text)) for url1 in pic_URl: file1 = open('films.pic\\' + str(i) + '.jpg', 'ab') Pic = requests.get(url1) file1.write(Pic.content) i = i + 1 file1.close() file2 = open('movie.text', 'a+', encoding='utf-8') for m in data2: if int(m['number']) / 100000 > 13: number.append(int(m['number']) / 100000) country.append(m['country']) year.append(m['year']) title.append(m['title']) score.append(m['score']) file2.write( '电影名:' + m['title'] + ', 导演：' + m['director'] + ', 年份：' + m['year'] + ', 国家：' + m['country'] + ', 评分：' + m[ 'score'] + ',评价人数：' + str(int(m['number']) / 100000) + ' 100k') file2.write('\n') print( '电影名:' + m['title'] + ', 导演：' + m['director'] + ', 年份：' + m['year'] + ', 国家：' + m['country'] + ', 评分：' + m[ 'score'] + ',评价人数：' + str(int(m['number']) / 100000) + ' 100k')

你的代码是用Python爬取豆瓣电影Top250页面的电影信息。其中使用了requests模块向网页发送请求，re模块提取信息，以及matplotlib和numpy模块进行数据可视化。具体而言，代码中通过循环访问Top250页面的不同分页，使用正则表达式匹配页面中的电影信息，并将其存储到title、year、country、score和number等列表中。同时，还将每部电影对应的海报图片下载到本地。最后，将电影信息写入到文件中，并打印输出。