TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'

这个错误通常是因为您在使用 `FigureBase.gca()` 函数时，使用了不支持 `projection` 参数的 matplotlib 版本。

请确保您的 matplotlib 版本高于 3.1，因为在此版本之前，`FigureBase.gca()` 函数不支持 `projection` 参数。您可以通过以下命令升级 matplotlib：

!pip install --upgrade matplotlib

如果您已经安装了最新版本的 matplotlib，那么您可能需要检查您的代码并查看是否有其他地方导致了这个错误。

相关问题

typeerror: figurebase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'

### 回答1：
这个错误是因为在调用figurebase.gca()函数时，传入了一个不支持的关键字参数'projection'。可能是因为该函数不支持投影参数，或者是因为使用了错误的函数或参数。建议检查代码中的函数调用和参数，确保正确使用。

### 回答2：
这个错误信息通常出现在使用 Matplotlib 绘制图形时。错误的原因是因为我们指定了一个不合法的关键字参数 'projection'。

这个参数是用来指定 Matplotlib 图形所使用的投影方式，常见的投影方式包括平面投影（Cartesian），极面投影（polar），地图投影（map）等等。但是，不是所有的 Matplotlib 函数都支持这个参数。如果我们在尝试调用一个不支持 'projection' 参数的函数时，就会出现如上述错误信息。

解决这个问题的方法有两种。第一种是检查参数是否写错了，确保我们使用的参数是函数支持的。第二种是避免使用不支持 'projection' 参数的函数，或者在函数调用时将这个参数去掉。

举个例子，如果我们想绘制一个简单的二维散点图，我们可以使用 Matplotlib 的 scatter() 函数。这个函数不支持 'projection' 参数，所以我们在调用时不需要传入这个参数。如果我们误传了这个参数，就会出现类似上述错误信息的提示。

在实际应用中，我们需要注意查看函数的文档或者源代码，以确定我们可以使用哪些参数。只有在确信一个参数是函数支持的时候，才可以将其传递给函数。这样可以有效避免出现上述类型的错误。

### 回答3：
这是一个错误提示，意思是在使用matplotlib绘图时，调用figurebase模块的gca方法时，出现了意外的关键字参数‘projection’。这个错误主要是因为在调用该方法时，给方法传递了不支持的参数。

在Matplotlib中，gca()方法是获取当前轴（axes）的方法，用于创建一个子图或者获取一个已存在的子图。在一些情况下，可能会需要使用给定的投影方式（例如三维投影），然而并不是所有的图形都支持这种坐标系转换。因此，在使用gca()方法时，传入的projection参数要与实际图形的类型相匹配。

可能会存在这样一种情况：在调用gca()方法时，可能会额外添加一些参数，与projection一起传递给该方法。这些参数可能与当前图形类型不兼容，导致程序发生异常，进而抛出‘projection’错误。

解决这个错误的方法，首先要检查是否将projection参数正确传递给gca()方法。如果传递了projection参数，需要确保它与实际图形类型相匹配。如果不确定如何传递参数，建议查看Matplotlib文档中对gca()方法的调用方式和支持的参数类型等内容。

此外，也可以考虑更新Matplotlib版本，或者将代码调整为使用其他支持的工具和库进行绘图，以避免出现类似的错误和异常情况。

ax = fig.gca(projection='3d') TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'

这个错误通常发生在你在创建一个没有指定 `projection` 的 2D 图形时，尝试使用 `projection='3d'` 来创建一个 3D 图形。这个错误的原因是因为 `FigureBase.gca()` 方法并不支持 `projection` 关键字参数。

要创建一个 3D 图形，你需要通过 `mpl_toolkits.mplot3d` 来创建一个 `Axes3D` 对象，然后将其添加到 `Figure` 对象中。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 在这里添加你的 3D 绘图代码

plt.show()

你需要注意将 `add_subplot()` 方法的 `projection` 参数设置为 `'3d'`。这会告诉 matplotlib，你想要创建一个 3D 子图，并返回一个 `Axes3D` 对象，你可以在这个对象上绘制你的 3D 数据。