ax = fig.gca(projection='3d') TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'

这个错误通常发生在你在创建一个没有指定 projection 的 2D 图形时，尝试使用 projection='3d' 来创建一个 3D 图形。这个错误的原因是因为 FigureBase.gca() 方法并不支持 projection 关键字参数。
要创建一个 3D 图形，你需要通过 mpl_toolkits.mplot3d 来创建一个 Axes3D 对象，然后将其添加到 Figure 对象中。以下是一个简单的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 在这里添加你的 3D 绘图代码

plt.show()
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你需要注意将 add_subplot() 方法的 projection 参数设置为 '3d'。这会告诉 matplotlib，你想要创建一个 3D 子图，并返回一个 Axes3D 对象，你可以在这个对象上绘制你的 3D 数据。

相关问题

ax = fig.gca(projection='3d')报错

ax = fig.gca(projection='3d') 这段代码通常用于matplotlib库中创建一个三维图形的轴。如果出现错误，可能是由于以下几个原因：

导入问题：首先确认是否已正确安装并导入了matplotlib和mpl_toolkits这两个模块，如果没有，需要先导入它们。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
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Figure对象缺失：gca（get current axes）函数需要一个figure对象作为上下文。检查之前是否有创建figure，如果没有，应该添加plt.figure()。

在非交互式环境中：某些环境，如Jupyter notebook的非交互模式下，可能会遇到这个问题。尝试设置%matplotlib inline 或 plt.show() 来解决。

权限或资源限制：有时候系统资源不足，也可能会导致创建3D图失败。检查当前的工作目录以及是否有足够的内存空间。

版本兼容性问题：如果你使用的matplotlib版本与所依赖的其他库存在不兼容，也可能引发此错误。尝试更新到最新版本或者查阅版本文档。

如果遇到具体的错误信息，将有助于定位问题所在。建议提供详细的错误消息，以便给出更准确的解答。

ax = fig.gca(projection='3d') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'

该错误是由于FigureBase.gca()方法不支持projection参数导致的。解决方法是使用add_subplot()方法，并将projection参数传递给它。具体代码如下：
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
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这样就可以成功创建一个带有3D投影的子图了。