python中import yaml怎么使用

时间: 2024-01-17 15:03:34 浏览: 64

python中yaml模块的使用

yaml文件 YAML是专门⽤来写配置⽂件的语⾔，远⽐JSON格式⽅便。 YAML语⾔的设计⽬标，就是⽅便⼈类读写。 YAML是⼀种⽐XML和JSON更轻的⽂件格式，也更简单更强⼤，它可以通过缩进来表⽰结构，是不是听起来就和Python很搭？顾名思义，⽤语⾔编写的⽂件就可以称之为YAML⽂件。PyYaml是Python的⼀个专门针对YAML⽂件操作的模块，使⽤起来⾮常简单安装 pip install pyyaml # 如果是py2，使⽤ pip install yam 在Python中，`yaml`模块（通常通过`PyYAML`库实现）是处理YAML文件的核心工具。YAML（YAML Ain't Markup Language）是一种轻量级的数据序列化语言，设计目标是让人类能够方便地阅读和编写，同时也能被计算机程序轻松解析。与XML和JSON相比，YAML具有更简洁的结构，使用缩进来表示层次关系，这与Python的代码风格相吻合。 `PyYAML`是Python中用于处理YAML的模块，可以方便地进行YAML文件的读写操作。要安装`PyYAML`，可以使用以下命令： ```bash pip install pyyaml ``` 对于Python 2，命令则是： ```bash pip install yaml ``` **一、PyYAML的简单使用** 1. **load()** 方法：这个方法用于从YAML字符串或文件中加载数据，返回一个Python对象。例如： ```python import yaml yaml_str = """ name: 一条大河 age: 1956 job: Singer """ y = yaml.safe_load(yaml_str) print(y) ``` 输出： ```python {'name': '一条大河', 'age': 1956, 'job': 'Singer'} ``` 2. **load_all()** 方法：当YAML文档包含多块内容时，可以使用`load_all()`解析所有文档。例如，读取包含多个文档的`yaml_test.yaml`文件： ```python with open("./yaml_test.yaml", 'r', encoding='utf-8') as ymlfile: cfg = yaml.safe_load_all(ymlfile) for data in cfg: print(data) ``` 3. **dump()** 方法：将Python对象转换为YAML字符串。例如： ```python json_data = {'name': '一条大河', 'age': 1956, 'job': ['Singer', 'Dancer']} y = yaml.dump(json_data, default_flow_style=False) print(y) ``` 这会输出类似以下的YAML字符串： ```yaml age: 1956 job: - Singer - Dancer name: 一条大河 ``` 4. **dump()** 也可以直接将内容写入YAML文件： ```python with open('./yaml_write.yaml', 'w') as f: yaml.dump(json_data, f) ``` 5. **dump_all()** 方法：用于将多个Python对象写入一个YAML文件，每个对象用一个新的文档块表示。例如： ```python obj1 = {"name": "river", "age": 2019} obj2 = ["Lily", 1956] obj3 = {"gang": "ben", "age": 1963} obj4 = ["Zhuqiyu", 1994] with open('./yaml_write_all.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f: yaml.dump_all([obj1, obj2, obj3, obj4], f) ``` **二、YAML的语法规则和数据结构** 1. **大小写敏感**：YAML中的关键字和值都是大小写敏感的。 2. **缩进表示层级**：每个层级通过空格缩进来区分，不能使用制表符（tab）。 3. **列表项表示**：列表项前使用“-”。 4. **键值对表示**：字典的键和值之间用冒号“:”分隔。 5. **注释**：以“#”开头的行被视为注释，直到行末。 **三、YAML的特殊格式** 在`yaml_write_all.yaml`中，有些条目前面有一个“-”，有些有两个。这是因为YAML解析器在遇到两个连续的“-”时，将其视为一个列表的项目，而单个“-”表示一个独立的文档块。例如，以下YAML： ```yaml - item1 - item2 - - document2 - itemA ``` 会被解析为： - 一个包含三个项目的列表（item1, item2, 和一个空项） - 另一个独立的文档块，其中包含一个包含两个项目的列表（document2, itemA）在读取YAML文件时，`load_all()`会将每个文档块解析为单独的Python对象，通常是字典或列表。总结，`PyYAML`提供了一套完整的API，使得Python开发者能够方便地与YAML格式交互，无论是读取配置文件，还是序列化和反序列化数据。其简洁的语法和与Python的天然契合，使得YAML成为了Python中处理配置和数据交换的流行选择。

在 Python 中，使用 `import yaml` 可以让你加载和处理 YAML 配置文件。下面是一个简单的例子： ```python import yaml # 从文件加载 YAML 配置 with open('config.yaml', 'r') as file: config = yaml.safe_load(file) # 输出配置信息 print(config) ``` 在这个例子中，我们使用 `open()` 函数打开了一个名为 `config.yaml` 的 YAML 配置文件，并使用 `yaml.safe_load()` 函数将其加载到 `config` 变量中。你可以根据自己的需求来读取和处理配置文件。

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