python reshape 增加维度

在 Python 中，可以使用 NumPy 库的 `reshape()` 函数来改变数组的形状，从而增加或减少数组的维度。具体而言，如果想要增加一个维度，可以将数组的形状转换为一个元组，其中新增的维度使用 `-1` 来表示。例如，假设有一个形状为 `(3, 4)` 的数组 `arr`，想要在其前面增加一个维度，则可以使用以下代码：

import numpy as np

new_arr = np.reshape(arr, (-1, 3, 4))

这里将 `arr` 的形状转换为 `(1, 3, 4)`，其中 `-1` 表示新增的维度大小由数组的总元素个数和已知维度大小推断得出。

相关问题

python数组增加维度

可以使用numpy库中的reshape方法将一维或二维数组增加维度。例如，将一维数组a增加为二维数组b：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = a.reshape(2, 2)
print(b)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]]

将二维数组c增加为三维数组d：

c = np.array([[1, 2], [3, 4]])
d = c.reshape(1, 2, 2)
print(d)

输出结果为：

[[[1 2]
  [3 4]]]

reshape方法的参数是一个元组，元组中的每个值表示对应维度的大小。如果元组中有一个维度的大小为-1，则该维度的大小将根据数组总大小自动计算。

python reshape

在Python中，reshape是一个用于改变数组形状的函数。它可以对NumPy数组进行操作，使其变成一个新的形状。

例如，假设有一个形状为(2, 3)的数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # 输出 (2, 3)

可以使用reshape函数将其变成一个形状为(3, 2)的数组：

new_arr = arr.reshape((3, 2))
print(new_arr.shape) # 输出 (3, 2)

reshape函数的参数是一个元组，其中每个元素表示新数组的每个维度的大小。注意，新数组的元素数量必须与原数组相同，否则会抛出ValueError异常。