pythonreshape()函数使用

在Python中，`reshape()`函数用于改变数组的形状。它是NumPy库中的一个函数，可以用于多维数组。

下面是`reshape()`函数的使用示例：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
reshaped_arr = np.reshape(arr, (2, 3))

print(reshaped_arr)

输出结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

在上述示例中，我们首先创建了一个一维数组`arr`，包含6个元素。然后，使用`reshape()`函数将其转换为一个2行3列的二维数组，并将结果存储在`reshaped_arr`变量中。最后，打印出转换后的二维数组。

`reshape()`函数的第一个参数是要改变形状的数组，第二个参数是一个元组，指定新的形状。元组的每个元素表示对应维度的大小。

除了`reshape()`函数外，你还可以使用数组对象的`reshape()`方法来实现相同的功能：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
reshaped_arr = arr.reshape((2, 3))

print(reshaped_arr)

输出结果与之前相同：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

无论是使用`reshape()`函数还是数组对象的`reshape()`方法，它们都可以用于改变数组的形状。